Malmquist Histórico y de Pronóstico con Series de Tiempo como Modelo Temporal de Análisis Envolvente de Datos
Se presenta un nuevo modelo análisis envolvente de dalos temporal que supera algunas debilidades de los modelos análisis de ventana e Índice Malmquist presentados en la literatura. Se construyen series temporales con datos de manufactura proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de...
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| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642016000300013 |
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| Sumario: | Se presenta un nuevo modelo análisis envolvente de dalos temporal que supera algunas debilidades de los modelos análisis de ventana e Índice Malmquist presentados en la literatura. Se construyen series temporales con datos de manufactura proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Para cada serie, se selecciona el mejor de un conjunto de modelos ARIMA y se establecen pronósticos para dos períodos. Se analizan cambios de eficiencia de los cinco centros industriales más grandes de Colombia. La aplicación del nuevo modelo muestra las ventajas que resultan al considerar más de dos períodos. Muestra también cómo se mejora el Malmquist clásico al cambiar variables univariadas determinísticas por series de tiempo. Basado en los resultados se concluye que el método está cerca de ser un análisis envolvente de datos en tiempo real. |
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