El Problema del Voceador con Incertidumbre Paramétrica
En este artículo se presenta la formulación y solución del problema del voceador bajo un enfoque bayesiano. Este enfoque permite incorporar la incertidumbre en los parámetros de la distribución de la demanda (que es inducida por el proceso de estimación de dichos parámetros). Se presenta un ejemplo...
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Centro de Información Tecnológica
2016
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oai:scielo:S0718-076420160004000202016-08-18El Problema del Voceador con Incertidumbre ParamétricaMuñoz,David FMuñoz,David GRamírez-López,Adán problema del voceador administración de inventarios incertidumbre paramétrica pronóstico bayesiano simulación estocástica En este artículo se presenta la formulación y solución del problema del voceador bajo un enfoque bayesiano. Este enfoque permite incorporar la incertidumbre en los parámetros de la distribución de la demanda (que es inducida por el proceso de estimación de dichos parámetros). Se presenta un ejemplo que tiene solución analítica y se conducen experimentos con dicho modelo para comparar los resultados del método bayesiano propuesto con los que se obtienen al aplicar el método clásico. Además, se calcula el tamaño óptimo de pedido utilizando simulación estocástica, método que se aconseja usar cuando la complejidad del modelo no permite la obtención de una solución analítica.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.27 n.4 20162016-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642016000400020es10.4067/S0718-07642016000400020 |
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En este artículo se presenta la formulación y solución del problema del voceador bajo un enfoque bayesiano. Este enfoque permite incorporar la incertidumbre en los parámetros de la distribución de la demanda (que es inducida por el proceso de estimación de dichos parámetros). Se presenta un ejemplo que tiene solución analítica y se conducen experimentos con dicho modelo para comparar los resultados del método bayesiano propuesto con los que se obtienen al aplicar el método clásico. Además, se calcula el tamaño óptimo de pedido utilizando simulación estocástica, método que se aconseja usar cuando la complejidad del modelo no permite la obtención de una solución analítica. |
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