Programación de un Sistema de Fabricación tipo "Job Shop" bajo un Enfoque de Sostenibilidad
En este artículo se establece un enfoque novedoso para programar sistemas Job Shop, basado en sostenibilidad. Se evalúan las siguientes variables de sostenibilidad: emisiones equivalentes de dióxido de carbono (variable ambiental), intensidad sonora, accidentalidad laboral y peso manipulado (variabl...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2016
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oai:scielo:S0718-076420160006000052017-03-20Programación de un Sistema de Fabricación tipo "Job Shop" bajo un Enfoque de SostenibilidadCoca,Germán ACastrillón,Omar DRuiz-Herrera,Santiago sostenibilidad dióxido de carbono accidentalidad laboral Job Shop algoritmos genéticos En este artículo se establece un enfoque novedoso para programar sistemas Job Shop, basado en sostenibilidad. Se evalúan las siguientes variables de sostenibilidad: emisiones equivalentes de dióxido de carbono (variable ambiental), intensidad sonora, accidentalidad laboral y peso manipulado (variables sociales: salud ocupacional) y finalmente, tiempo de proceso y costos de mano de obra directa (variables económicas). La metodología se estructura en catorce pasos que cubren aspectos tales como diseño del método multiobjetivo, fundamentos de los algoritmos genéticos y comparación con otros métodos. Se determina que el método diseñado muestra un desempeño superior para la variable factor ponderado (P(Xj), al compararlo con resultados de otros métodos tales como reglas de programación o el método del cuello de botella móvil.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.27 n.6 20162016-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642016000600005es10.4067/S0718-07642016000600005 |
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En este artículo se establece un enfoque novedoso para programar sistemas Job Shop, basado en sostenibilidad. Se evalúan las siguientes variables de sostenibilidad: emisiones equivalentes de dióxido de carbono (variable ambiental), intensidad sonora, accidentalidad laboral y peso manipulado (variables sociales: salud ocupacional) y finalmente, tiempo de proceso y costos de mano de obra directa (variables económicas). La metodología se estructura en catorce pasos que cubren aspectos tales como diseño del método multiobjetivo, fundamentos de los algoritmos genéticos y comparación con otros métodos. Se determina que el método diseñado muestra un desempeño superior para la variable factor ponderado (P(Xj), al compararlo con resultados de otros métodos tales como reglas de programación o el método del cuello de botella móvil. |
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