Sensado de Espectro Local de Banda Ancha para Radios Cognitivos Multi-antena basado en Compleción de Matrices y Muestreo Sub-Nyquist Uniforme en el Dominio Disperso

Este artículo aborda el problema de sensado de espectro local de banda ancha realizado por Radios Cognitivos de múltiples antenas, basado en muestreo sub-Nyquist uniforme en el dominio disperso y compleción de matrices. En el escenario de banda ancha, uno de los mayores problemas para realizar el se...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Astaiza-Hoyos,Evelio, Bermúdez-Orozco,Héctor F, Muñoz,Luis F
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Centro de Información Tecnológica 2017
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642017000300019
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
Descripción
Sumario:Este artículo aborda el problema de sensado de espectro local de banda ancha realizado por Radios Cognitivos de múltiples antenas, basado en muestreo sub-Nyquist uniforme en el dominio disperso y compleción de matrices. En el escenario de banda ancha, uno de los mayores problemas para realizar el sensado de espectro es el gran número de muestras a procesar cuando se realiza el muestreo de señales multibanda a tasa iguales o superiores a la tasa de Nyquist. Esto genera grandes tiempos de detección, altos consumos de energía y la necesidad de altas capacidades de procesamiento en los Dispositivos de Radio Cognitivo. Los resultados de simulación demuestran que el método propuesto permite realizar el sensado de espectro de manera eficiente, mejorando el desempeño del sensado.