Aplicación de Minería de Datos para la Clasificación de Programas Universitarios de Ingeniería Industrial Acreditados en Alta Calidad en Colombia
Resumen Se propone un método para clasificar programas universitarios de ingeniería industrial, colocando especial atención a las relaciones entre las asignaturas del plan de estudio y las 12 áreas de conocimiento planteadas en el cuerpo de competencias publicado por el Instituto de Ingenieros Indus...
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| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000300089 |
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| Sumario: | Resumen Se propone un método para clasificar programas universitarios de ingeniería industrial, colocando especial atención a las relaciones entre las asignaturas del plan de estudio y las 12 áreas de conocimiento planteadas en el cuerpo de competencias publicado por el Instituto de Ingenieros Industriales y de Sistemas (IIES). Para la clasificación propuesta se utilizó técnicas de análisis no supervisado de datos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de clúster. Como unidades de estudio se utilizan los 21 programas acreditados por alta calidad en Ingeniería Industrial en Colombia. Los resultados muestran que factores como, las acreditaciones internacionales, tamaño de las facultades de ingeniería y el perfil de universidad influye en la agrupación de los programas de estudio. La investigación permitió clasificar tres grandes componentes principales y perfiles de programas acreditados |
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