Aplicación de Minería de Datos para la Clasificación de Programas Universitarios de Ingeniería Industrial Acreditados en Alta Calidad en Colombia

Resumen Se propone un método para clasificar programas universitarios de ingeniería industrial, colocando especial atención a las relaciones entre las asignaturas del plan de estudio y las 12 áreas de conocimiento planteadas en el cuerpo de competencias publicado por el Instituto de Ingenieros Indus...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fontalvo-Herrera,Tomás J., Delahoz,Enrique J., Mendoza-Mendoza,Adel A.
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2018
Materias:	clustering componentes principales ingeniería industrial minería de datos educación
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000300089
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spelling	oai:scielo:S0718-076420180003000892018-07-24Aplicación de Minería de Datos para la Clasificación de Programas Universitarios de Ingeniería Industrial Acreditados en Alta Calidad en ColombiaFontalvo-Herrera,Tomás J.Delahoz,Enrique J.Mendoza-Mendoza,Adel A. clustering componentes principales ingeniería industrial minería de datos educación Resumen Se propone un método para clasificar programas universitarios de ingeniería industrial, colocando especial atención a las relaciones entre las asignaturas del plan de estudio y las 12 áreas de conocimiento planteadas en el cuerpo de competencias publicado por el Instituto de Ingenieros Industriales y de Sistemas (IIES). Para la clasificación propuesta se utilizó técnicas de análisis no supervisado de datos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de clúster. Como unidades de estudio se utilizan los 21 programas acreditados por alta calidad en Ingeniería Industrial en Colombia. Los resultados muestran que factores como, las acreditaciones internacionales, tamaño de las facultades de ingeniería y el perfil de universidad influye en la agrupación de los programas de estudio. La investigación permitió clasificar tres grandes componentes principales y perfiles de programas acreditadosinfo:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.29 n.3 20182018-06-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000300089es10.4067/S0718-07642018000300089
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description	Resumen Se propone un método para clasificar programas universitarios de ingeniería industrial, colocando especial atención a las relaciones entre las asignaturas del plan de estudio y las 12 áreas de conocimiento planteadas en el cuerpo de competencias publicado por el Instituto de Ingenieros Industriales y de Sistemas (IIES). Para la clasificación propuesta se utilizó técnicas de análisis no supervisado de datos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de clúster. Como unidades de estudio se utilizan los 21 programas acreditados por alta calidad en Ingeniería Industrial en Colombia. Los resultados muestran que factores como, las acreditaciones internacionales, tamaño de las facultades de ingeniería y el perfil de universidad influye en la agrupación de los programas de estudio. La investigación permitió clasificar tres grandes componentes principales y perfiles de programas acreditados
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