Entrenamiento, Prueba y Predicción de la Solubilidad del Dióxido de Azufre en Líquidos Iónicos utilizando Redes Neuronales Artificiales
Resumen Se analiza la capacidad de modelos de redes neuronales artificiales (RNA) para la predicción de la solubilidad de gases en líquidos iónicos (LIs). Se usan datos disponibles de solubilidad de dióxido de azufre (SO2) en ocho líquidos iónicos, mezclas atractivas para procesos relacionados con l...
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| Autores principales: | , |
|---|---|
| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000300097 |
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