Pronóstico de Oportunidades de Espectro Radioeléctrico en una Red Móvil con base en el Modelo de Propagación Interino de la Universidad de Stanford

Resumen Se presenta el desarrollo de un método que identifica las oportunidades de espectro radioeléctrico en un canal de una red celular móvil para un entorno urbano usando el pronóstico de potencia de la señal recibida. El pronóstico de ocupación de espectro radioeléctrico ha demostrado ser útil e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Pedraza,Luis F., Hernández,Cesar A., Sanchez,Juan M.
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2018
Materias:	espectro radioeléctrico modelo neuronal wavelet modelo Interino radio cognitiva ciclo de trabajo
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000400237
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spelling	oai:scielo:S0718-076420180004002372018-08-02Pronóstico de Oportunidades de Espectro Radioeléctrico en una Red Móvil con base en el Modelo de Propagación Interino de la Universidad de StanfordPedraza,Luis F.Hernández,Cesar A.Sanchez,Juan M. espectro radioeléctrico modelo neuronal wavelet modelo Interino radio cognitiva ciclo de trabajo Resumen Se presenta el desarrollo de un método que identifica las oportunidades de espectro radioeléctrico en un canal de una red celular móvil para un entorno urbano usando el pronóstico de potencia de la señal recibida. El pronóstico de ocupación de espectro radioeléctrico ha demostrado ser útil en el diseño de sistemas inalámbricos capaces de aprovechar las oportunidades de espectro, como la radio cognitiva, que es una de las tecnologías que se incluye en el Internet de las cosas. El método propuesto integra el modelo de propagación a gran escala Interino de la Universidad de Stanford con un modelo neuronal de onda wavelet. Los resultados del método son consistentes con el comportamiento observado en experimentos realizados en sistemas inalámbricos de este tipo. El modelado desarrollado en el canal de la banda del sistema global para las comunicaciones móviles puede contribuir a que los usuarios de radio cognitiva compartan canales y eviten colisiones.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.29 n.4 20182018-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000400237es10.4067/S0718-07642018000400237
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description	Resumen Se presenta el desarrollo de un método que identifica las oportunidades de espectro radioeléctrico en un canal de una red celular móvil para un entorno urbano usando el pronóstico de potencia de la señal recibida. El pronóstico de ocupación de espectro radioeléctrico ha demostrado ser útil en el diseño de sistemas inalámbricos capaces de aprovechar las oportunidades de espectro, como la radio cognitiva, que es una de las tecnologías que se incluye en el Internet de las cosas. El método propuesto integra el modelo de propagación a gran escala Interino de la Universidad de Stanford con un modelo neuronal de onda wavelet. Los resultados del método son consistentes con el comportamiento observado en experimentos realizados en sistemas inalámbricos de este tipo. El modelado desarrollado en el canal de la banda del sistema global para las comunicaciones móviles puede contribuir a que los usuarios de radio cognitiva compartan canales y eviten colisiones.
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Pronóstico de Oportunidades de Espectro Radioeléctrico en una Red Móvil con base en el Modelo de Propagación Interino de la Universidad de Stanford

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