Una Revisión de los Estimadores de Matrices de Bajo Rango y Matrices Dispersas

Resumen Se presenta una revisión selectiva de los desarrollos más recientes en la estimación de la matriz de covarianza con un número de muestras menores a la dimensión ambiente. En particular se consideran estimadores para las estructuras bajo rango y dispersa, dando especial atención a los algorit...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Hoyos,Juan P., Jojoa,Pablo E.
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Centro de Información Tecnológica 2018
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000400281
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