Método Análisis Envolvente de Datos y Redes Neuronales en la Evaluación y Predicción de la Eficiencia Técnica de Pequeñas Empresas Exportadoras
Resumen En esta investigación, se desarrolló un método para evaluar y predecir la eficiencia de pequeñas empresas exportadoras tomando como variables de entrada o recurso los rubros financieros total activos, patrimonio, total pasivo, gastos operacionales, costos de ventas y como variables de salida...
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| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000600267 |
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| Sumario: | Resumen En esta investigación, se desarrolló un método para evaluar y predecir la eficiencia de pequeñas empresas exportadoras tomando como variables de entrada o recurso los rubros financieros total activos, patrimonio, total pasivo, gastos operacionales, costos de ventas y como variables de salida o resultado las ventas netas, utilidad neta y utilidad operacional. Para esto se utilizó el análisis envolvente de datos en la evaluación de la eficiencia, el análisis discriminante en la valoración de la clasificación de empresas eficientes y no eficientes y las redes neuronales artificiales para evaluar su capacidad de predicción clasificatoria en 90 empresas del sector de la ciudad de Barranquilla-Colombia. Los resultados permitieron clasificar las empresas según nivel de eficiencia mostrándose una eficiencia técnica promedio del 41,38% del sector con 11 empresas representativas de la eficiencia. Los resultados muestran la relevancia de la metodología propuesta para clasificar y pronosticar correctamente la eficiencia técnica en las pequeñas empresas exportadoras. |
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