Dispersión de las Partículas de Emisiones Industriales en el Problema de Optimización Semi-infinita del Área Contaminada

Resumen: Este trabajo se propone minimizar los costos de conflicto entre las normas que regulan la calidad del aire y la actividad industrial, que puede ser modelado como un problema de optimización semi-infinita. Para resolver este problema se utilizó el método estocástico de aproximaciones externa...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fedossova,Alina, Fedosov,Valeriy V., Britto,Rodrigo A.
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2019
Materias:	contaminación del aire programación semi-infinita material particulado aproximaciones externas algoritmos estocásticos
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000100333
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spelling	oai:scielo:S0718-076420190001003332019-02-28Dispersión de las Partículas de Emisiones Industriales en el Problema de Optimización Semi-infinita del Área ContaminadaFedossova,AlinaFedosov,Valeriy V.Britto,Rodrigo A. contaminación del aire programación semi-infinita material particulado aproximaciones externas algoritmos estocásticos Resumen: Este trabajo se propone minimizar los costos de conflicto entre las normas que regulan la calidad del aire y la actividad industrial, que puede ser modelado como un problema de optimización semi-infinita. Para resolver este problema se utilizó el método estocástico de aproximaciones externas en MATLAB, junto a un parámetro de composición y dispersión de partículas, reagrupando el área de distribución de contaminación inicial en subáreas reducidas. El conjunto de fuentes de contaminación se reemplazó por fuentes virtuales para resolver convenientemente el problema original. Los experimentos numéricos permitieron construir mapas de contaminación precisos según la composición no uniforme de las partículas. Así, se encontraron buenas soluciones acorde a las normas ambientales en cada punto de las diferentes zonas.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.30 n.1 20192019-02-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000100333es10.4067/S0718-07642019000100333
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description	Resumen: Este trabajo se propone minimizar los costos de conflicto entre las normas que regulan la calidad del aire y la actividad industrial, que puede ser modelado como un problema de optimización semi-infinita. Para resolver este problema se utilizó el método estocástico de aproximaciones externas en MATLAB, junto a un parámetro de composición y dispersión de partículas, reagrupando el área de distribución de contaminación inicial en subáreas reducidas. El conjunto de fuentes de contaminación se reemplazó por fuentes virtuales para resolver convenientemente el problema original. Los experimentos numéricos permitieron construir mapas de contaminación precisos según la composición no uniforme de las partículas. Así, se encontraron buenas soluciones acorde a las normas ambientales en cada punto de las diferentes zonas.
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Dispersión de las Partículas de Emisiones Industriales en el Problema de Optimización Semi-infinita del Área Contaminada

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