Modelo de Simulación de Alternativas de Productividad para Apoyar los Procesos de Toma de Decisiones en Empresas del Sector Floricultor Antioqueño
Resumen Este estudio analizó los resultados obtenidos al intervenir un grupo de cinco empresas del sector floricultor del departamento de Antioquia en Colombia, dedicadas a la producción de flores de exportación. Se aplicó el Modelado de Procesos de Negocio (MPN), permitiendo la identificación y re...
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Centro de Información Tecnológica
2019
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oai:scielo:S0718-076420190002000572019-08-05Modelo de Simulación de Alternativas de Productividad para Apoyar los Procesos de Toma de Decisiones en Empresas del Sector Floricultor AntioqueñoZapata-Ruiz,Diego L.Oviedo-Lopera,Juan C. simulación discreta dinámica de sistemas sector floricultor colombiano productividad competitividad Resumen Este estudio analizó los resultados obtenidos al intervenir un grupo de cinco empresas del sector floricultor del departamento de Antioquia en Colombia, dedicadas a la producción de flores de exportación. Se aplicó el Modelado de Procesos de Negocio (MPN), permitiendo la identificación y recolección de datos asociados a las variables críticas del proceso productivo en sus distintas fases. Posteriormente, se realiza una simulación del proceso, con el fin de encontrar cuál debería ser la utilización de los recursos disponibles que optimicen su productividad. Se determinaron las características asociadas a la competitividad de este tipo de empresas y se plantearon tres escenarios en los que se observa la rentabilidad al variar el tipo de flor que se cosechaba, la demanda y el cambio de la divisa.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.30 n.2 20192019-03-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000200057es10.4067/S0718-07642019000200057 |
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Resumen Este estudio analizó los resultados obtenidos al intervenir un grupo de cinco empresas del sector floricultor del departamento de Antioquia en Colombia, dedicadas a la producción de flores de exportación. Se aplicó el Modelado de Procesos de Negocio (MPN), permitiendo la identificación y recolección de datos asociados a las variables críticas del proceso productivo en sus distintas fases. Posteriormente, se realiza una simulación del proceso, con el fin de encontrar cuál debería ser la utilización de los recursos disponibles que optimicen su productividad. Se determinaron las características asociadas a la competitividad de este tipo de empresas y se plantearon tres escenarios en los que se observa la rentabilidad al variar el tipo de flor que se cosechaba, la demanda y el cambio de la divisa. |
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