Metaheurísticos para Solución del Problema de Ruteo en la Recuperación de Medicamentos Sobrantes y Suministros en Hospitales
Resumen Este artículo tiene como objetivo formular y solucionar un problema de ruteo para la recogida de medicamentos sobrantes y suministros en el mínimo tiempo posible. Para resolver el problema, dos metaheurísticos denominados recocido simulado (RS) y enjambre de partículas (PSO) son aplicados. A...
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| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000200303 |
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| Sumario: | Resumen Este artículo tiene como objetivo formular y solucionar un problema de ruteo para la recogida de medicamentos sobrantes y suministros en el mínimo tiempo posible. Para resolver el problema, dos metaheurísticos denominados recocido simulado (RS) y enjambre de partículas (PSO) son aplicados. Adicionalmente, factores como tamaño de lista de recolección (TLR), tamaño de flota de carros de recolección (TFCR), así como cantidades de habitaciones en el hospital son modelados. De la validación experimental se detectó que los niveles del metaheurístico PSO con el nivel TLR de 250 productos, genera menores tiempos de recogida con valores de 58,30 y 57,30 minutos / conjunto de rutas; en tanto, una combinación de los niveles TLR de 400 productos, con el metaheurístico RS, produce el menor tiempo promedio de ruteo con valores de 99,33 y 101,24 minutos /conjunto de rutas. Estos resultados mostraron la efectividad de los metaheurísticos para solucionar el problema ruteo en logística hospitalaria. |
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