Metodología de Análisis Envolvente de Datos (DEA) - GLMNET para la Evaluación y Pronóstico de Eficiencia Financiera en una Zona Franca Industrial - Colombia.

Resumen: Se propone una metodología de evaluación y pronóstico para las empresas de la Zona Industrial del Puerto de la ciudad de Barranquilla - Colombia. Basado en un análisis empírico y racional, soportado en los conceptos de la eficiencia técnica, puramente técnica, la eficiencia aditivita, efici...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fontalvo,Tomás J., De la Hoz,Enrique J., Olivos,Saúl
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2019
Materias:	DEA GLMNET eficiencia aprendizaje automático zona franca
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000500263
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description	Resumen: Se propone una metodología de evaluación y pronóstico para las empresas de la Zona Industrial del Puerto de la ciudad de Barranquilla - Colombia. Basado en un análisis empírico y racional, soportado en los conceptos de la eficiencia técnica, puramente técnica, la eficiencia aditivita, eficiencia de escala y de mezcla, así como en el algoritmo de Aprendizaje Automático GLMNET. Se trabajó con 29 empresas que presentaron sus estados financieros del año 2017 en la Cámara de Comercio de Barranquilla. Como resultado se encontró una eficiencia técnica promedio de 72.79%, una eficiencia puramente técnica de 82,54% y una eficiencia aditiva de 59,45 %. Adicionalmente se aportan las proyecciones requeridas para lograr que las organizaciones ineficientes alcancen la eficiencia. Del estudio también se puede observar que 11 empresas se constituyeron en referentes evaluativos para medir las empresas de la Zona franca del Puerto de Barranquilla. El algoritmo GLMNET arrojó un buen resultado en la clasificación de empresas eficientes y no eficientes del 93.1% de precisión.
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