Predicción de Fallos Mecánicos en Equipos de Envoltura
Resumen: El objetivo de este trabajo es el pronóstico de fallos mecánicos en equipos de envoltura partiendo de datos históricos para mejorar la programación de intervenciones preventivas y disminuir el número de correctivas. Para esto se debe recolectar y clasificar datos históricos de tiempos entre...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2019
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Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600111 |
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oai:scielo:S0718-076420190006001112020-01-03Predicción de Fallos Mecánicos en Equipos de EnvolturaRodas,Luis F.Castrillón,Omar D. fallos de equipos equipos mecánicos mantenimiento programación pronóstico Resumen: El objetivo de este trabajo es el pronóstico de fallos mecánicos en equipos de envoltura partiendo de datos históricos para mejorar la programación de intervenciones preventivas y disminuir el número de correctivas. Para esto se debe recolectar y clasificar datos históricos de tiempos entre fallos, realizar modelos de correlación y a partir de estos resultados definir cuál modelo de pronóstico es mejor, validando los datos mediante pruebas de hipótesis que reduzcan al mínimo la elección de este. Por último, aplicarlo, llegar a resultados y determinar tiempos aptos de programación para mantenimientos preventivos. La metodología empleada condujo al planteamiento de una ecuación que se adapta a las variables que afectan de manera directa el pronóstico del fallo. Se concluyó el impacto positivo de los paros programados en una organización, reduciendo el intervalo de tiempo de intervenciones preventivas y proyectando los tiempos de intervención para el siguiente año.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.30 n.6 20192019-12-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600111es10.4067/S0718-07642019000600111 |
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Resumen: El objetivo de este trabajo es el pronóstico de fallos mecánicos en equipos de envoltura partiendo de datos históricos para mejorar la programación de intervenciones preventivas y disminuir el número de correctivas. Para esto se debe recolectar y clasificar datos históricos de tiempos entre fallos, realizar modelos de correlación y a partir de estos resultados definir cuál modelo de pronóstico es mejor, validando los datos mediante pruebas de hipótesis que reduzcan al mínimo la elección de este. Por último, aplicarlo, llegar a resultados y determinar tiempos aptos de programación para mantenimientos preventivos. La metodología empleada condujo al planteamiento de una ecuación que se adapta a las variables que afectan de manera directa el pronóstico del fallo. Se concluyó el impacto positivo de los paros programados en una organización, reduciendo el intervalo de tiempo de intervenciones preventivas y proyectando los tiempos de intervención para el siguiente año. |
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