Creación de Perfiles Empresariales para Compañías Exportadoras mediante Aprendizaje No Supervisado

Resumen: En esta investigación se presenta un método para la creación de perfiles empresariales de compañías exportadoras en la ciudad de Barranquilla, en Colombia. El método esta soportado por el desarrollo de las técnicas de aprendizaje no supervisado de datos, Análisis de Componentes Principales...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Hoz-Dominguez,Enrique J. De la, Fontalvo-Herrera,Tomás J., Escorcia-Guzman,Adalberto
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2019
Materias:	aprendizaje no supervisado componentes principales empresas exportadoras inteligencia de negocios competitividad
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600193
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spelling	oai:scielo:S0718-076420190006001932020-01-03Creación de Perfiles Empresariales para Compañías Exportadoras mediante Aprendizaje No SupervisadoHoz-Dominguez,Enrique J. De laFontalvo-Herrera,Tomás J.Escorcia-Guzman,Adalberto aprendizaje no supervisado componentes principales empresas exportadoras inteligencia de negocios competitividad Resumen: En esta investigación se presenta un método para la creación de perfiles empresariales de compañías exportadoras en la ciudad de Barranquilla, en Colombia. El método esta soportado por el desarrollo de las técnicas de aprendizaje no supervisado de datos, Análisis de Componentes Principales y análisis de Clúster. La base de datos utilizada corresponde a información financiera primaria de 107 empresas registradas en la Cámara de Comercio de Barranquilla. En primer lugar, se presenta una revisión del contexto de las exportaciones global y local. Seguidamente, el análisis de componentes principales permitió la creación de nuevas variables no correlacionadas y la visualización conjunta de variables y empresas en un espacio de dos dimensiones. Posteriormente, en el análisis de clúster se interpretaron los patrones de agrupación de las empresas según los rubros financieros estudiados. El trabajo muestra que la metodología empleada permite identificar el tipo de servicio que requieren las empresas para lograr mejores niveles de desempeño, lo que facilita la implementación de planes de desarrollo y de políticas públicas y privadas de fomento empresarialinfo:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.30 n.6 20192019-12-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600193es10.4067/S0718-07642019000600193
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description	Resumen: En esta investigación se presenta un método para la creación de perfiles empresariales de compañías exportadoras en la ciudad de Barranquilla, en Colombia. El método esta soportado por el desarrollo de las técnicas de aprendizaje no supervisado de datos, Análisis de Componentes Principales y análisis de Clúster. La base de datos utilizada corresponde a información financiera primaria de 107 empresas registradas en la Cámara de Comercio de Barranquilla. En primer lugar, se presenta una revisión del contexto de las exportaciones global y local. Seguidamente, el análisis de componentes principales permitió la creación de nuevas variables no correlacionadas y la visualización conjunta de variables y empresas en un espacio de dos dimensiones. Posteriormente, en el análisis de clúster se interpretaron los patrones de agrupación de las empresas según los rubros financieros estudiados. El trabajo muestra que la metodología empleada permite identificar el tipo de servicio que requieren las empresas para lograr mejores niveles de desempeño, lo que facilita la implementación de planes de desarrollo y de políticas públicas y privadas de fomento empresarial
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