Algoritmos para Toma de Decisiones en Redes Inalámbricas Cognitivas: una Revisión

Resumen: El objetivo de este artículo es presentar una revisión de técnicas basadas en inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en redes de radio cognitiva. Las redes de radio cognitiva surgieron como una solución para resolver los problemas de asignación fija y de escasez del e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Giral,Diego A., Hernández,Cesar A., Martinez,Fredy H.
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2019
Materias:	aprendizaje automático inteligencia artificial optimización bioinspirada redes de radio cognitiva toma de decisiones
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600387
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spelling	oai:scielo:S0718-076420190006003872020-01-03Algoritmos para Toma de Decisiones en Redes Inalámbricas Cognitivas: una RevisiónGiral,Diego A.Hernández,Cesar A.Martinez,Fredy H. aprendizaje automático inteligencia artificial optimización bioinspirada redes de radio cognitiva toma de decisiones Resumen: El objetivo de este artículo es presentar una revisión de técnicas basadas en inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en redes de radio cognitiva. Las redes de radio cognitiva surgieron como una solución para resolver los problemas de asignación fija y de escasez del espectro, trabajan con un modelo de gestión que se denomina ciclo cognitivo, donde la toma de decisiones es clave, ya que permite seleccionar la oportunidad espectral más adecuada. A partir de literatura actualizada, se analizan estrategias que implementan máquinas de aprendizaje automático, algoritmos bioinspirados, teoría de juegos y algoritmos de consensos. Finalmente, el documento presenta los retos para el proceso de toma decisiones, donde se resalta la necesidad de seguir aprovechando los avances en inteligencia artificial para obtener mejores resultados. Sin embargo, las estrategias deben ser escalables para facilitar la carga computacional y poder resolver problemas de mayor complejidad.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.30 n.6 20192019-12-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600387es10.4067/S0718-07642019000600387
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description	Resumen: El objetivo de este artículo es presentar una revisión de técnicas basadas en inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en redes de radio cognitiva. Las redes de radio cognitiva surgieron como una solución para resolver los problemas de asignación fija y de escasez del espectro, trabajan con un modelo de gestión que se denomina ciclo cognitivo, donde la toma de decisiones es clave, ya que permite seleccionar la oportunidad espectral más adecuada. A partir de literatura actualizada, se analizan estrategias que implementan máquinas de aprendizaje automático, algoritmos bioinspirados, teoría de juegos y algoritmos de consensos. Finalmente, el documento presenta los retos para el proceso de toma decisiones, donde se resalta la necesidad de seguir aprovechando los avances en inteligencia artificial para obtener mejores resultados. Sin embargo, las estrategias deben ser escalables para facilitar la carga computacional y poder resolver problemas de mayor complejidad.
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