Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning

Resumen: El objetivo de este artículo es implementar un análisis de algoritmos de seguimiento basado en técnicas de visión por computador y machine learning para identificar, rastrear y clasificar diferentes elementos y patrones presentes en un video. Existen variaciones asociadas con la precisión e...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Santos,Daniel, Dallos,Leonardo, Gaona-García,Paulo A.
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2020
Materias:	visión artificial inteligencia artificial visión por computador procesamiento de imágenes seguimiento de objetos
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642020000300023
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:scielo:S0718-07642020000300023
record_format	dspace
spelling	oai:scielo:S0718-076420200003000232020-06-17Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learningSantos,DanielDallos,LeonardoGaona-García,Paulo A. visión artificial inteligencia artificial visión por computador procesamiento de imágenes seguimiento de objetos Resumen: El objetivo de este artículo es implementar un análisis de algoritmos de seguimiento basado en técnicas de visión por computador y machine learning para identificar, rastrear y clasificar diferentes elementos y patrones presentes en un video. Existen variaciones asociadas con la precisión en las que este tipo de técnicas se aplican para llevar a cabo el rastreo de objetos en movimiento, lo cual puede influir de manera significativa sobre la calidad en la captura, así como el rendimiento de procesamiento utilizado por dispositivos físicos contenedores. En este estudio se analizaron los algoritmos más usados en este tipo de rastreos: SIFT, SURF y ORB. ORB fue el algoritmo más eficiente en la detección de dichas características. Se pudo concluir que el análisis de los modelos desarrollados presentó buenos resultados bajo un ambiente controlado; sin embargo, en un ambiente no controlado se tiende a presentar errores y el nivel de precisión baja considerablemente.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.31 n.3 20202020-06-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642020000300023es10.4067/S0718-07642020000300023
institution	Scielo Chile
collection	Scielo Chile
language	Spanish / Castilian
topic	visión artificial inteligencia artificial visión por computador procesamiento de imágenes seguimiento de objetos
spellingShingle	visión artificial inteligencia artificial visión por computador procesamiento de imágenes seguimiento de objetos Santos,Daniel Dallos,Leonardo Gaona-García,Paulo A. Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning
description	Resumen: El objetivo de este artículo es implementar un análisis de algoritmos de seguimiento basado en técnicas de visión por computador y machine learning para identificar, rastrear y clasificar diferentes elementos y patrones presentes en un video. Existen variaciones asociadas con la precisión en las que este tipo de técnicas se aplican para llevar a cabo el rastreo de objetos en movimiento, lo cual puede influir de manera significativa sobre la calidad en la captura, así como el rendimiento de procesamiento utilizado por dispositivos físicos contenedores. En este estudio se analizaron los algoritmos más usados en este tipo de rastreos: SIFT, SURF y ORB. ORB fue el algoritmo más eficiente en la detección de dichas características. Se pudo concluir que el análisis de los modelos desarrollados presentó buenos resultados bajo un ambiente controlado; sin embargo, en un ambiente no controlado se tiende a presentar errores y el nivel de precisión baja considerablemente.
author	Santos,Daniel Dallos,Leonardo Gaona-García,Paulo A.
author_facet	Santos,Daniel Dallos,Leonardo Gaona-García,Paulo A.
author_sort	Santos,Daniel
title	Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning
title_short	Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning
title_full	Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning
title_fullStr	Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning
title_full_unstemmed	Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning
title_sort	algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning
publisher	Centro de Información Tecnológica
publishDate	2020
url	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642020000300023
work_keys_str_mv	AT santosdaniel algoritmosderastreodemovimientoutilizandotecnicasdeinteligenciaartificialymachinelearning AT dallosleonardo algoritmosderastreodemovimientoutilizandotecnicasdeinteligenciaartificialymachinelearning AT gaonagarciapauloa algoritmosderastreodemovimientoutilizandotecnicasdeinteligenciaartificialymachinelearning
_version_	1714201644321734656

Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning

Ejemplares similares