Clasificación de sonidos ambientales usando la transformada wavelet continua y redes neuronales convolucionales

Resumen: Este artículo propone un esquema en el cual inicialmente se obtiene una representación tiempo-frecuencia usando la transformada wavelet continua (CWT), la cual tiene una resolución logarítmica en el plano de la frecuencia similar a la del sistema auditivo humano. El desarrollo de este tipo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mondragón,Francisco J., Pérez-Meana,Héctor M., Calderón,Gustavo, Jiménez,Jonathan
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2021
Materias:	reconocimiento sonidos ambientales red neuronal profunda transformada wavelet continua espectrograma
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642021000200061
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spelling	oai:scielo:S0718-076420210002000612021-04-06Clasificación de sonidos ambientales usando la transformada wavelet continua y redes neuronales convolucionalesMondragón,Francisco J.Pérez-Meana,Héctor M.Calderón,GustavoJiménez,Jonathan reconocimiento sonidos ambientales red neuronal profunda transformada wavelet continua espectrograma Resumen: Este artículo propone un esquema en el cual inicialmente se obtiene una representación tiempo-frecuencia usando la transformada wavelet continua (CWT), la cual tiene una resolución logarítmica en el plano de la frecuencia similar a la del sistema auditivo humano. El desarrollo de este tipo de sistemas para la clasificación de sonidos ambientales ha sido un tópico de amplia investigación debido a sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia e ingeniería. Al igual que otros esquemas de clasificación, estos se basan en la extracción de parámetros característicos, los cuales se insertan en la etapa de clasificación. La CWT se inserta en una red neuronal profunda, para llevar a cabo el proceso de clasificación. Los resultados obtenidos, usando bases de datos de sonidos ambientales tales como, ESC-50, TUT Acoustic Scene y SONAM-50, demuestran que el esquema propuesto proporciona un funcionamiento superior al de otros esquemas previamente propuestos.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.32 n.2 20212021-04-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642021000200061es10.4067/S0718-07642021000200061
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description	Resumen: Este artículo propone un esquema en el cual inicialmente se obtiene una representación tiempo-frecuencia usando la transformada wavelet continua (CWT), la cual tiene una resolución logarítmica en el plano de la frecuencia similar a la del sistema auditivo humano. El desarrollo de este tipo de sistemas para la clasificación de sonidos ambientales ha sido un tópico de amplia investigación debido a sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia e ingeniería. Al igual que otros esquemas de clasificación, estos se basan en la extracción de parámetros característicos, los cuales se insertan en la etapa de clasificación. La CWT se inserta en una red neuronal profunda, para llevar a cabo el proceso de clasificación. Los resultados obtenidos, usando bases de datos de sonidos ambientales tales como, ESC-50, TUT Acoustic Scene y SONAM-50, demuestran que el esquema propuesto proporciona un funcionamiento superior al de otros esquemas previamente propuestos.
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