Predicción del efecto de cultivares de algodón en la presencia de interacción genotipo-ambiente

Se analizó la predicción del efecto de cultivar vía mejor predicción lineal no sesgada (BLUP), de 14 cultivares de algodón (Gossypium hirsutum) establecidos en diferentes localidades de Brasil y Paraguay, en la temporada 2003-2004. BLUP, del rendimiento de cultivares, se comparó con el análisis clás...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mora,Freddy, Osmério,Pupim-Junior, Scapim,Carlos Alberto
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal 2007
Materias:	BLUP estabilidad de cultivares interacción genotipo-ambiente mejoramiento modelos mixtos verosimilitud
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202007000100002
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spelling	oai:scielo:S0718-162020070001000022007-08-27Predicción del efecto de cultivares de algodón en la presencia de interacción genotipo-ambienteMora,FreddyOsmério,Pupim-JuniorScapim,Carlos Alberto BLUP estabilidad de cultivares interacción genotipo-ambiente mejoramiento modelos mixtos verosimilitud Se analizó la predicción del efecto de cultivar vía mejor predicción lineal no sesgada (BLUP), de 14 cultivares de algodón (Gossypium hirsutum) establecidos en diferentes localidades de Brasil y Paraguay, en la temporada 2003-2004. BLUP, del rendimiento de cultivares, se comparó con el análisis clásico de estabilidad de los modelos desarrollados por Plaisted y Peterson, Wricke, Annicchiarico y Lin y Binns. Un abordaje Bayesiano a través del algoritmo de cadena independiente (IC), se utilizó como otra medida de comparación. La razón de verosimilitud evidenció diferencias significativas para los efectos de cultivar e interacción genotipo-ambiente. Los criterios de información de Akaike y Bayesiano confirmaron estos resultados. La mayoría de las correlaciones de Spearman y Pearson no fueron significativas sitio a sitio (p>0,05), cuyos valores (terror estándar) variaron de -0,037+0,307 a 0,565+0,259 y de -0,228+0,336 a 0,604+0,257, respectivamente. Los métodos de Plaisted y Peterson, y Wricke mostraron correlaciones no significativas con BLUP, IC, Annicchiarico, y Lin y Binns. Por otro lado, los coeficientes de Spearman fueron altos y significativos (p<0,01) entre BLUP y Annicchiarico: 0,859+0,151, y BLUP y Lin y Binns: -0,899+0,099. BLUP e IC, basado en los valores promedio y mediana a posteriori, evidenciaron idénticos ordenamientos de cultivares. CD406 y CD99-2221 fueron los cultivares que evidenciaron una estabilidad superior, confirmada por BLUP, IC, Annicchiarico y Lin y Binns, indicando una significativa concordancia entre los procedimientos. Metodología de modelos lineales mixtos permitiría la obtención de importante información genética de los cultivares de algodón con elevada productividad y estabilidad, en los ambientes considerados para su cultivoinfo:eu-repo/semantics/openAccessPontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería ForestalCiencia e investigación agraria v.34 n.1 20072007-04-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202007000100002es10.4067/S0718-16202007000100002
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description	Se analizó la predicción del efecto de cultivar vía mejor predicción lineal no sesgada (BLUP), de 14 cultivares de algodón (Gossypium hirsutum) establecidos en diferentes localidades de Brasil y Paraguay, en la temporada 2003-2004. BLUP, del rendimiento de cultivares, se comparó con el análisis clásico de estabilidad de los modelos desarrollados por Plaisted y Peterson, Wricke, Annicchiarico y Lin y Binns. Un abordaje Bayesiano a través del algoritmo de cadena independiente (IC), se utilizó como otra medida de comparación. La razón de verosimilitud evidenció diferencias significativas para los efectos de cultivar e interacción genotipo-ambiente. Los criterios de información de Akaike y Bayesiano confirmaron estos resultados. La mayoría de las correlaciones de Spearman y Pearson no fueron significativas sitio a sitio (p>0,05), cuyos valores (terror estándar) variaron de -0,037+0,307 a 0,565+0,259 y de -0,228+0,336 a 0,604+0,257, respectivamente. Los métodos de Plaisted y Peterson, y Wricke mostraron correlaciones no significativas con BLUP, IC, Annicchiarico, y Lin y Binns. Por otro lado, los coeficientes de Spearman fueron altos y significativos (p<0,01) entre BLUP y Annicchiarico: 0,859+0,151, y BLUP y Lin y Binns: -0,899+0,099. BLUP e IC, basado en los valores promedio y mediana a posteriori, evidenciaron idénticos ordenamientos de cultivares. CD406 y CD99-2221 fueron los cultivares que evidenciaron una estabilidad superior, confirmada por BLUP, IC, Annicchiarico y Lin y Binns, indicando una significativa concordancia entre los procedimientos. Metodología de modelos lineales mixtos permitiría la obtención de importante información genética de los cultivares de algodón con elevada productividad y estabilidad, en los ambientes considerados para su cultivo
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Predicción del efecto de cultivares de algodón en la presencia de interacción genotipo-ambiente

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