Modelo dinámico de crecimiento de la biomasa para Mytilus chilensis en sistemas de cultivo en líneas
Este estudio propone un modelo de crecimiento dinámico de la biomasa para el bivalvo Mytilus chilensis, en sistemas de cultivos en línea. El modelo propuesto determina la biomasa a través del peso medio total y el número de choritos por metro lineal en la cuerda de engorda, calibrado usando datos re...
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| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Universidad de Valparaíso. Facultad de Ciencias del Mar
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-19572012000100005 |
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| Sumario: | Este estudio propone un modelo de crecimiento dinámico de la biomasa para el bivalvo Mytilus chilensis, en sistemas de cultivos en línea. El modelo propuesto determina la biomasa a través del peso medio total y el número de choritos por metro lineal en la cuerda de engorda, calibrado usando datos reales. El peso medio se determina a través del modelo de von Bertalanffy modificado que incorpora la disponibilidad de alimento del ambiente y el ciclo reproductivo a través del Índice de Rendimiento Productivo, el que corresponde al cociente entre el peso en carne y el peso total. Por lo anterior, el peso medio está determinado por la disponibilidad de alimento y el crecimiento biológico de la especie. El modelo supone que el número de individuos de choritos por metro en la cuerda es el resultado tanto de la competencia intraespecífica entre individuos de M. chilensis como de la interespecífica con individuos del mitílido Aulacomya atra por el espacio disponible en la misma cuerda. Para modelar la competencia por el espacio disponible se utilizó la tasa de crecimiento, la superficie ocupada por los individuos y el porcentaje de presencia de M. chilensis y de A. atra. El estudio se realizó en la cuenca de Rilán, isla de Chiloé, sur de Chile, por un periodo de 18 meses. Se obtuvo un R² ajustado = 0,98, 0,93, y 0,94 para la variación del tamaño, de la densidad lineal y la biomasa, respectivamente, lo que indica que el modelo propuesto puede ser utilizado para predecir la biomasa en el tiempo. |
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