USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN APLICADO A UN PROCESO DE REMANUFACTURA DE PINO RADIATA

Este artículo tiene por objetivo presentar los resultados obtenidos al aplicar una metodología de optimización en simulación, a un proceso de remanufactura de pino radiata (Pinus radiata), de una conocida planta maderera regional. Para este efecto se utilizó un modelo de simulación construido en el...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Moraga Rebolledo,Milton, Baesler Abufarde,Felipe
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad del Bío-Bío 2001
Materias:	Simulación Optimización Algoritmos Genéticos Remanufactura Maderas Pino radiata
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2001000100006
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spelling	oai:scielo:S0718-221X20010001000062007-07-05USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN APLICADO A UN PROCESO DE REMANUFACTURA DE PINO RADIATAMoraga Rebolledo,MiltonBaesler Abufarde,Felipe Simulación Optimización Algoritmos Genéticos Remanufactura Maderas Pino radiata Este artículo tiene por objetivo presentar los resultados obtenidos al aplicar una metodología de optimización en simulación, a un proceso de remanufactura de pino radiata (Pinus radiata), de una conocida planta maderera regional. Para este efecto se utilizó un modelo de simulación construido en el paquete de simulación ARENA, integrado con una heurística de algoritmos genéticos. Los resultados obtenidos al aplicar la metodología demuestran que utilizando una configuración diferente de recursos en la empresa, es posible reducir el tiempo promedio de permanencia de los productos dentro del sistema, en aproximadamente un 18%. La configuración necesaria para lograr este resultado se obtuvo evaluando solamente un 1.6% de todas las combinaciones posiblesinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad del Bío-BíoMaderas. Ciencia y tecnología v.3 n.1-2 20012001-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2001000100006es10.4067/S0718-221X2001000100006
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description	Este artículo tiene por objetivo presentar los resultados obtenidos al aplicar una metodología de optimización en simulación, a un proceso de remanufactura de pino radiata (Pinus radiata), de una conocida planta maderera regional. Para este efecto se utilizó un modelo de simulación construido en el paquete de simulación ARENA, integrado con una heurística de algoritmos genéticos. Los resultados obtenidos al aplicar la metodología demuestran que utilizando una configuración diferente de recursos en la empresa, es posible reducir el tiempo promedio de permanencia de los productos dentro del sistema, en aproximadamente un 18%. La configuración necesaria para lograr este resultado se obtuvo evaluando solamente un 1.6% de todas las combinaciones posibles
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