PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOS

Este trabajo introduce un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en la variante de la programación evolutiva denominada algoritmos meméticos (AM). Este algoritmo propuesto por los autores, combina la evolución genética con búsqueda local, al igual que los AM tradicionales, pero con la difere...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Baesler,Felipe, Ceballos,Luis, Ramírez,Milton
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Universidad del Bío-Bío 2006
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2006000300005
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:scielo:S0718-221X2006000300005
record_format dspace
spelling oai:scielo:S0718-221X20060003000052006-12-01PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOSBaesler,FelipeCeballos,LuisRamírez,Milton Multiobjetivo Programación Máquinas Paralelas Algoritmos Meméticos Máquinas Moldureras Este trabajo introduce un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en la variante de la programación evolutiva denominada algoritmos meméticos (AM). Este algoritmo propuesto por los autores, combina la evolución genética con búsqueda local, al igual que los AM tradicionales, pero con la diferencia del uso de poblaciones independientes para cada objetivo. Además utiliza un mecanismo para buscar soluciones de mejor compromiso (tradeoff) en el cual se utiliza búsqueda local restringida mediante un parámetro de compromiso. Este algoritmo fue aplicado a un problema de programación de la producción en un proceso de fabricación de molduras donde es comparado con otras dos técnicas multiobjetivo disponibles en la literatura; Multiobjective Simulated Annealing (MOSA) y Multiobjective Genetic Algorithm (MOGA). El algoritmo propuesto, genera soluciones que en base a los experimentos resueltos, superan significativamente a otras técnicas utilizadas como referencia, y su validación se logra resolviendo un problema real en el cual se definen dos objetivos de interés industrial, como son: el tiempo total de fabricación (Cmax) y el atraso total. Para ambos objetivos se busca la minimización. Estos objetivos tienen impacto directo tanto en la productividad del proceso como en la capacidad de cumplimiento en las fechas de entrega de los productos a los clientesinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad del Bío-BíoMaderas. Ciencia y tecnología v.8 n.3 20062006-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2006000300005es10.4067/S0718-221X2006000300005
institution Scielo Chile
collection Scielo Chile
language Spanish / Castilian
topic Multiobjetivo
Programación
Máquinas Paralelas
Algoritmos Meméticos
Máquinas Moldureras
spellingShingle Multiobjetivo
Programación
Máquinas Paralelas
Algoritmos Meméticos
Máquinas Moldureras
Baesler,Felipe
Ceballos,Luis
Ramírez,Milton
PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOS
description Este trabajo introduce un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en la variante de la programación evolutiva denominada algoritmos meméticos (AM). Este algoritmo propuesto por los autores, combina la evolución genética con búsqueda local, al igual que los AM tradicionales, pero con la diferencia del uso de poblaciones independientes para cada objetivo. Además utiliza un mecanismo para buscar soluciones de mejor compromiso (tradeoff) en el cual se utiliza búsqueda local restringida mediante un parámetro de compromiso. Este algoritmo fue aplicado a un problema de programación de la producción en un proceso de fabricación de molduras donde es comparado con otras dos técnicas multiobjetivo disponibles en la literatura; Multiobjective Simulated Annealing (MOSA) y Multiobjective Genetic Algorithm (MOGA). El algoritmo propuesto, genera soluciones que en base a los experimentos resueltos, superan significativamente a otras técnicas utilizadas como referencia, y su validación se logra resolviendo un problema real en el cual se definen dos objetivos de interés industrial, como son: el tiempo total de fabricación (Cmax) y el atraso total. Para ambos objetivos se busca la minimización. Estos objetivos tienen impacto directo tanto en la productividad del proceso como en la capacidad de cumplimiento en las fechas de entrega de los productos a los clientes
author Baesler,Felipe
Ceballos,Luis
Ramírez,Milton
author_facet Baesler,Felipe
Ceballos,Luis
Ramírez,Milton
author_sort Baesler,Felipe
title PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOS
title_short PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOS
title_full PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOS
title_fullStr PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOS
title_full_unstemmed PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO DE MÁQUINAS MOLDURERAS A TRAVÉS DE ALGORITMOS MEMÉTICOS
title_sort programación multiobjetivo de máquinas moldureras a través de algoritmos meméticos
publisher Universidad del Bío-Bío
publishDate 2006
url http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2006000300005
work_keys_str_mv AT baeslerfelipe programacionmultiobjetivodemaquinasmoldurerasatravesdealgoritmosmemeticos
AT ceballosluis programacionmultiobjetivodemaquinasmoldurerasatravesdealgoritmosmemeticos
AT ramirezmilton programacionmultiobjetivodemaquinasmoldurerasatravesdealgoritmosmemeticos
_version_ 1714202534218825728