Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud

El presente estudio tuvo por objetivo identificar el cilindro nudoso en imágenes de tomografía computarizada (TC) de trozas podadas de Pinus radiata, utilizando un algoritmo de clasificación supervisada. El proceso de clasificación fue necesario para identificar y separar el cilindro nudoso de la zo...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rojas Espinoza,Gerson, Ortiz Iribarren,Oscar
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad del Bío-Bío 2009
Materias:	Cilindro nudoso rayos X máxima verosimilitud matriz de confusión Pinus radiata
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2009000200003
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:scielo:S0718-221X2009000200003
record_format	dspace
spelling	oai:scielo:S0718-221X20090002000032009-09-01Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima VerosimilitudRojas Espinoza,GersonOrtiz Iribarren,Oscar Cilindro nudoso rayos X máxima verosimilitud matriz de confusión Pinus radiata El presente estudio tuvo por objetivo identificar el cilindro nudoso en imágenes de tomografía computarizada (TC) de trozas podadas de Pinus radiata, utilizando un algoritmo de clasificación supervisada. El proceso de clasificación fue necesario para identificar y separar el cilindro nudoso de la zona libre de defectos y nudos. Diez trozas podadas de Pinus radiata fueron escaneadas en un escáner médico de rayos X, multi-slice, de marca Philips, donde las imágenes TC resultantes fueron obtenidas cada 5 mm. Un total de 270 imágenes TC fueron clasificadas con el clasificador de máxima verosimilitud, y los mapas temáticos resultantes, fueron filtrados con un filtro median de 7 x 7. Luego, 90 mapas temáticos fueron seleccionados y utilizados para evaluar la precisión del proceso de clasificación. Para ello, la matriz de confusión e índice kappa fueron obtenidas utilizando una muestra de 70 pixeles seleccionados aleatoriamente de cada mapa temático. Un valor de precisión de 98,5 % fue obtenido para la identificación del cilindro nudoso y de 92,5 % para la precisión global de la clasificación. El valor Kappa fue de 0,730, lo cual indica que existe un fuerte grado de conformidad entre los datos de referencia y el procedimiento de clasificación. Estos resultados sugieren que es factible aplicar el procedimiento de clasificación para identificar las características internas de trozas podadas de Pinus radiatainfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad del Bío-BíoMaderas. Ciencia y tecnología v.11 n.2 20092009-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2009000200003es10.4067/S0718-221X2009000200003
institution	Scielo Chile
collection	Scielo Chile
language	Spanish / Castilian
topic	Cilindro nudoso rayos X máxima verosimilitud matriz de confusión Pinus radiata
spellingShingle	Cilindro nudoso rayos X máxima verosimilitud matriz de confusión Pinus radiata Rojas Espinoza,Gerson Ortiz Iribarren,Oscar Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud
description	El presente estudio tuvo por objetivo identificar el cilindro nudoso en imágenes de tomografía computarizada (TC) de trozas podadas de Pinus radiata, utilizando un algoritmo de clasificación supervisada. El proceso de clasificación fue necesario para identificar y separar el cilindro nudoso de la zona libre de defectos y nudos. Diez trozas podadas de Pinus radiata fueron escaneadas en un escáner médico de rayos X, multi-slice, de marca Philips, donde las imágenes TC resultantes fueron obtenidas cada 5 mm. Un total de 270 imágenes TC fueron clasificadas con el clasificador de máxima verosimilitud, y los mapas temáticos resultantes, fueron filtrados con un filtro median de 7 x 7. Luego, 90 mapas temáticos fueron seleccionados y utilizados para evaluar la precisión del proceso de clasificación. Para ello, la matriz de confusión e índice kappa fueron obtenidas utilizando una muestra de 70 pixeles seleccionados aleatoriamente de cada mapa temático. Un valor de precisión de 98,5 % fue obtenido para la identificación del cilindro nudoso y de 92,5 % para la precisión global de la clasificación. El valor Kappa fue de 0,730, lo cual indica que existe un fuerte grado de conformidad entre los datos de referencia y el procedimiento de clasificación. Estos resultados sugieren que es factible aplicar el procedimiento de clasificación para identificar las características internas de trozas podadas de Pinus radiata
author	Rojas Espinoza,Gerson Ortiz Iribarren,Oscar
author_facet	Rojas Espinoza,Gerson Ortiz Iribarren,Oscar
author_sort	Rojas Espinoza,Gerson
title	Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud
title_short	Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud
title_full	Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud
title_fullStr	Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud
title_full_unstemmed	Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud
title_sort	identificación del cilindro nudoso en imágenes tc de trozas podadas de pinus radiata utilizando el clasificador de máxima verosimilitud
publisher	Universidad del Bío-Bío
publishDate	2009
url	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2009000200003
work_keys_str_mv	AT rojasespinozagerson identificaciondelcilindronudosoenimagenestcdetrozaspodadasdepinusradiatautilizandoelclasificadordemaximaverosimilitud AT ortiziribarrenoscar identificaciondelcilindronudosoenimagenestcdetrozaspodadasdepinusradiatautilizandoelclasificadordemaximaverosimilitud
_version_	1714202544548347904

Identificación del Cilindro Nudoso en imágenes TC de trozas podadas de Pinus Radiata utilizando el Clasificador de Máxima Verosimilitud

Ejemplares similares