Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial

La calidad del corcho es una de las cuestiones más relevantes para el sector corchero. Es un proceso complejo que requiere evaluar múltiples factores y manejar simultáneamente variables cuantitativas y cualitativas, en ocasiones, con un alto grado de subjetividad. Se presentan dos objetivos, en prim...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gómez-Sánchez,Isabel, García de Ceca,José Luis, García-Olmo,Juan, Lara-Buil,Leticia, López-Luque,Rafael, Prades,Cristina
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad del Bío-Bío 2013
Materias:	Aspecto visual espectroscopía infrarrojo cercano Coeficiente de Porosidad Quercus suber Industria del corcho
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2013000300004
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:scielo:S0718-221X2013000300004
record_format	dspace
spelling	oai:scielo:S0718-221X20130003000042014-09-16Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrialGómez-Sánchez,IsabelGarcía de Ceca,José LuisGarcía-Olmo,JuanLara-Buil,LeticiaLópez-Luque,RafaelPrades,Cristina Aspecto visual espectroscopía infrarrojo cercano Coeficiente de Porosidad Quercus suber Industria del corcho La calidad del corcho es una de las cuestiones más relevantes para el sector corchero. Es un proceso complejo que requiere evaluar múltiples factores y manejar simultáneamente variables cuantitativas y cualitativas, en ocasiones, con un alto grado de subjetividad. Se presentan dos objetivos, en primer lugar establecer la relación entre la calidad comercial del corcho y la porosidad medida mediante análisis de imagen en diferentes etapas de la transformación industrial (planchas, láminas y tapones), y en segundo lugar, evaluar el potencial de la tecnología NIRS como método de caracterización de la porosidad y, por tanto, de la calidad industrial. Para ello se ha utilizado un colectivo muestral formado por 479 planchas, 176 láminas y 90 tapones de corcho natural de una pieza, clasificados industrialmente en 4, 2 y 3 clases de calidad, respectivamente. El coeficiente de porosidad se evaluó aplicando técnicas de análisis de imagen, en dos y tres clases de color. Los espectros NIRS se obtuvieron en la sección transversal (planchas y tapones), en la sección tangencial (láminas y tapones) y en la sección radial (tapones), con un espectrofotómetro Foss NIRSystems 6500 SY II, mediante la modalidad de reflectancia remota. El análisis estadístico de la relación entre calidad y coeficiente de porosidad, medido mediante análisis de imagen, permite discriminar dos clases de calidad para planchas y láminas y tres clases para tapones. La clasificación de la imagen en un mayor número de cluster mejora los resultados. Las mejores calibraciones NIRS se obtuvieron para la porosidad medida en 3 clases de color, coincidiendo con los resultados obtenidos mediante análisis de imagen y permiten discriminar dos clases de calidad en planchas (refugo y corcho taponable), las dos clases en láminas (R²=0,83; r² =0,78) y las tres clases en tapones (R²=0,67; r²=0,53). Debido a las dificultades de automatización del análisis de imagen en las primeras etapas de la transformación industrial, la tecnología NIRS podría ser una herramienta objetiva que permitiera evaluar la porosidad y diferenciar dos clases de calidad en planchas y láminas y tres clases en tapones.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad del Bío-BíoMaderas. Ciencia y tecnología v.15 n.3 20132013-10-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2013000300004es10.4067/S0718-221X2013005000023
institution	Scielo Chile
collection	Scielo Chile
language	Spanish / Castilian
topic	Aspecto visual espectroscopía infrarrojo cercano Coeficiente de Porosidad Quercus suber Industria del corcho
spellingShingle	Aspecto visual espectroscopía infrarrojo cercano Coeficiente de Porosidad Quercus suber Industria del corcho Gómez-Sánchez,Isabel García de Ceca,José Luis García-Olmo,Juan Lara-Buil,Leticia López-Luque,Rafael Prades,Cristina Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial
description	La calidad del corcho es una de las cuestiones más relevantes para el sector corchero. Es un proceso complejo que requiere evaluar múltiples factores y manejar simultáneamente variables cuantitativas y cualitativas, en ocasiones, con un alto grado de subjetividad. Se presentan dos objetivos, en primer lugar establecer la relación entre la calidad comercial del corcho y la porosidad medida mediante análisis de imagen en diferentes etapas de la transformación industrial (planchas, láminas y tapones), y en segundo lugar, evaluar el potencial de la tecnología NIRS como método de caracterización de la porosidad y, por tanto, de la calidad industrial. Para ello se ha utilizado un colectivo muestral formado por 479 planchas, 176 láminas y 90 tapones de corcho natural de una pieza, clasificados industrialmente en 4, 2 y 3 clases de calidad, respectivamente. El coeficiente de porosidad se evaluó aplicando técnicas de análisis de imagen, en dos y tres clases de color. Los espectros NIRS se obtuvieron en la sección transversal (planchas y tapones), en la sección tangencial (láminas y tapones) y en la sección radial (tapones), con un espectrofotómetro Foss NIRSystems 6500 SY II, mediante la modalidad de reflectancia remota. El análisis estadístico de la relación entre calidad y coeficiente de porosidad, medido mediante análisis de imagen, permite discriminar dos clases de calidad para planchas y láminas y tres clases para tapones. La clasificación de la imagen en un mayor número de cluster mejora los resultados. Las mejores calibraciones NIRS se obtuvieron para la porosidad medida en 3 clases de color, coincidiendo con los resultados obtenidos mediante análisis de imagen y permiten discriminar dos clases de calidad en planchas (refugo y corcho taponable), las dos clases en láminas (R²=0,83; r² =0,78) y las tres clases en tapones (R²=0,67; r²=0,53). Debido a las dificultades de automatización del análisis de imagen en las primeras etapas de la transformación industrial, la tecnología NIRS podría ser una herramienta objetiva que permitiera evaluar la porosidad y diferenciar dos clases de calidad en planchas y láminas y tres clases en tapones.
author	Gómez-Sánchez,Isabel García de Ceca,José Luis García-Olmo,Juan Lara-Buil,Leticia López-Luque,Rafael Prades,Cristina
author_facet	Gómez-Sánchez,Isabel García de Ceca,José Luis García-Olmo,Juan Lara-Buil,Leticia López-Luque,Rafael Prades,Cristina
author_sort	Gómez-Sánchez,Isabel
title	Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial
title_short	Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial
title_full	Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial
title_fullStr	Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial
title_full_unstemmed	Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial
title_sort	aplicación de analisis de imagen y tecnología nirs a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial
publisher	Universidad del Bío-Bío
publishDate	2013
url	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2013000300004
work_keys_str_mv	AT gomezsanchezisabel aplicaciondeanalisisdeimagenytecnologianirsalaevaluaciondelaporosidaddeplanchaslaminasytaponesdecorchoysurelacionconlacalidadindustrial AT garciadececajoseluis aplicaciondeanalisisdeimagenytecnologianirsalaevaluaciondelaporosidaddeplanchaslaminasytaponesdecorchoysurelacionconlacalidadindustrial AT garciaolmojuan aplicaciondeanalisisdeimagenytecnologianirsalaevaluaciondelaporosidaddeplanchaslaminasytaponesdecorchoysurelacionconlacalidadindustrial AT larabuilleticia aplicaciondeanalisisdeimagenytecnologianirsalaevaluaciondelaporosidaddeplanchaslaminasytaponesdecorchoysurelacionconlacalidadindustrial AT lopezluquerafael aplicaciondeanalisisdeimagenytecnologianirsalaevaluaciondelaporosidaddeplanchaslaminasytaponesdecorchoysurelacionconlacalidadindustrial AT pradescristina aplicaciondeanalisisdeimagenytecnologianirsalaevaluaciondelaporosidaddeplanchaslaminasytaponesdecorchoysurelacionconlacalidadindustrial
_version_	1714202569601974272

Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial

Ejemplares similares