DISEÑO Y MANIPULACIÓN DE MODELOS OCULTOS DE MARKOV, UTILIZANDO HERRAMIENTAS HTK: UNA TUTORÍA
Este trabajo da a conocer el sistema de desarrollo de software para el diseño y manipulación de modelos ocultos de Markov, denominado HTK. Actualmente, la técnica de modelos ocultos de Markov es la herramienta más efectiva para implementar sistemas reconocedores del habla. HTK está orientado princip...
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Autor principal: | |
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2007
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Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052007000100003 |
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oai:scielo:S0718-330520070001000032007-06-14DISEÑO Y MANIPULACIÓN DE MODELOS OCULTOS DE MARKOV, UTILIZANDO HERRAMIENTAS HTK: UNA TUTORÍACarrillo Aguilar,Roberto Reconocimiento automático del habla HTK HMM Este trabajo da a conocer el sistema de desarrollo de software para el diseño y manipulación de modelos ocultos de Markov, denominado HTK. Actualmente, la técnica de modelos ocultos de Markov es la herramienta más efectiva para implementar sistemas reconocedores del habla. HTK está orientado principalmente a ese aspecto. Su arquitectura es robusta y autosuficiente. Permite: la entrada lógica y natural desde un micrófono, dispone de módulos para la conversión A/D, preprocesado y parametrización de la información, posee herramientas para definir y manipular modelos ocultos de Markov, tiene librerías para entrenamiento y manipulación de los modelos ocultos de Markov ya definidos, considera funciones para definir la gramática, y además: Una serie de herramientas adicionales permiten lograr el objetivo final de obtener una hipotética transcripción del habla (conversión voz - texto).info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.15 n.1 20072007-04-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052007000100003es10.4067/S0718-33052007000100003 |
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Este trabajo da a conocer el sistema de desarrollo de software para el diseño y manipulación de modelos ocultos de Markov, denominado HTK. Actualmente, la técnica de modelos ocultos de Markov es la herramienta más efectiva para implementar sistemas reconocedores del habla. HTK está orientado principalmente a ese aspecto. Su arquitectura es robusta y autosuficiente. Permite: la entrada lógica y natural desde un micrófono, dispone de módulos para la conversión A/D, preprocesado y parametrización de la información, posee herramientas para definir y manipular modelos ocultos de Markov, tiene librerías para entrenamiento y manipulación de los modelos ocultos de Markov ya definidos, considera funciones para definir la gramática, y además: Una serie de herramientas adicionales permiten lograr el objetivo final de obtener una hipotética transcripción del habla (conversión voz - texto). |
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