SIMULACIÓN DE MONTE CARLO APLICADA A LA ESTIMACIÓN DE DEPRESIONES RÁPIDAS DE LA TENSIÓN EN REDES ELÉCTRICAS
En este trabajo se aplica el método de simulación de Monte Carlo (MC) para estimar el número de depresiones rápidas de tensión (dips) esperados en barras de una red eléctrica. Las estimaciones obtenidas a través de MC se comparan con los resultados de otro método de cálculo conocido como Método de P...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2008
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oai:scielo:S0718-330520080002000092009-01-07SIMULACIÓN DE MONTE CARLO APLICADA A LA ESTIMACIÓN DE DEPRESIONES RÁPIDAS DE LA TENSIÓN EN REDES ELÉCTRICASArias Albornoz,MiguelAedo Ruz,MarceloOlguín Parada,Gabriel Simulación de Monte Carlo calidad de energía estimación estocástica dips de voltaje En este trabajo se aplica el método de simulación de Monte Carlo (MC) para estimar el número de depresiones rápidas de tensión (dips) esperados en barras de una red eléctrica. Las estimaciones obtenidas a través de MC se comparan con los resultados de otro método de cálculo conocido como Método de Posiciones de Falla (MPF). Entre los resultados se muestra tanto la convergencia del algoritmo MC a los valores de largo plazo del método MPF como la distribución completa de frecuencias para diferentes eventos, lo cual representa información valiosa para apoyar la toma de decisiones sobre el empleo de equipos sensibles a este tipo de perturbación.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.16 n.2 20082008-09-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052008000200009es10.4067/S0718-33052008000200009 |
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En este trabajo se aplica el método de simulación de Monte Carlo (MC) para estimar el número de depresiones rápidas de tensión (dips) esperados en barras de una red eléctrica. Las estimaciones obtenidas a través de MC se comparan con los resultados de otro método de cálculo conocido como Método de Posiciones de Falla (MPF). Entre los resultados se muestra tanto la convergencia del algoritmo MC a los valores de largo plazo del método MPF como la distribución completa de frecuencias para diferentes eventos, lo cual representa información valiosa para apoyar la toma de decisiones sobre el empleo de equipos sensibles a este tipo de perturbación. |
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