SIMULACIÓN HORARIA DE UN SISTEMA DE REFRIGERACIÓN COMBINADO EYECTOR-COMPRESIÓN DE VAPOR ASISTIDO POR ENERGÍA SOLAR Y GAS NATURAL
Entre los sistemas de refrigeración movidos térmicamente asistidos por energía solar y gas natural, el sistema de refrigeración con eyector ha recibido especial atención. Este sistema se caracteriza por su simplicidad constructiva, ausencia de partes móviles, operación en bajas temperaturas y bajo c...
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| Autores principales: | , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2009
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052009000100007 |
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| Sumario: | Entre los sistemas de refrigeración movidos térmicamente asistidos por energía solar y gas natural, el sistema de refrigeración con eyector ha recibido especial atención. Este sistema se caracteriza por su simplicidad constructiva, ausencia de partes móviles, operación en bajas temperaturas y bajo costo operacional. Sin embargo, el ciclo de refrigeración por eyector tiene usualmente un bajo coeficiente de desempeño. Una alternativa de solución a este problema lo constituye el sistema de refrigeración con eyector combinado. La primera etapa está constituida por un ciclo de compresión mecánica de vapor convencional con R134a, mientras que la segunda etapa la constituye un ciclo termo-movido con eyector usando R141b como fluido de trabajo. Colectores de placa plana y un quemador de energía auxiliar entregan calor al ciclo de eyector. Este artículo describe la simulación en base horaria de un sistema de refrigeración combinado eyector-compresión de vapor asistido por energía solar y gas natural. El sistema de refrigeración solar combinado es modelado usando la herramienta de simulación TRNSYS-EES y los datos climáticos de un año típico de Florianópolis, Brasil. Los resultados obtenidos con la modelación computacional desarrollada para este sistema muestran la ventaja del ciclo de refrigeración combinado eyector-compresión de vapor por sobre el ciclo simple con eyector. Finalmente, el modelo computacional desarrollado en este artículo podría ser usado para realizar una optimización termo-económica del sistema en trabajos futuros. |
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