INCLUSIÓN DE CORRELACIONES TEMPORALES CON DEPENDENCIA A LARGO PLAZO Y PATRONES AUTOSIMILARES EN MODELOS DE REDES IEEE 802.3
En este trabajo se presentan los fundamentos de un proyecto de investigación sobre el modelado de redes de computadoras con mecanismo de control de acceso al medio, según el estándar IEEE 802.3-2005, empleando los postulados de la teoría de conjuntos autosimilares para establecer el nivel de impacto...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2010
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oai:scielo:S0718-330520100001000112010-06-14INCLUSIÓN DE CORRELACIONES TEMPORALES CON DEPENDENCIA A LARGO PLAZO Y PATRONES AUTOSIMILARES EN MODELOS DE REDES IEEE 802.3Millán Naveas,GinnoLefranc Hernández,Gastón Autosimilaridad correlación dependencia de largo alcance estimador de Whittle En este trabajo se presentan los fundamentos de un proyecto de investigación sobre el modelado de redes de computadoras con mecanismo de control de acceso al medio, según el estándar IEEE 802.3-2005, empleando los postulados de la teoría de conjuntos autosimilares para establecer el nivel de impacto que poseen las correlaciones temporales con dependencia de largo alcance sobre el rendimiento de tales redes. Se postula una nueva forma de estimar grados de autosimilaridad basada en una variación del estimador de Whittle.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.18 n.1 20102010-04-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052010000100011es10.4067/S0718-33052010000100011 |
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En este trabajo se presentan los fundamentos de un proyecto de investigación sobre el modelado de redes de computadoras con mecanismo de control de acceso al medio, según el estándar IEEE 802.3-2005, empleando los postulados de la teoría de conjuntos autosimilares para establecer el nivel de impacto que poseen las correlaciones temporales con dependencia de largo alcance sobre el rendimiento de tales redes. Se postula una nueva forma de estimar grados de autosimilaridad basada en una variación del estimador de Whittle. |
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