ESTUDIO ESTADÍSTICO DEL NÚMERO DE REGLAS RESULTANTES AL TRANSFORMAR UNA GRAMÁTICA LIBRE DE CONTEXTO A LA FORMA NORMAL DE CHOMSKY
Es un hecho conocido que toda gramática libre de contexto puede ser transformada a la forma normal de Chomsky de tal forma que los lenguajes generados por las dos gramáticas son equivalentes. Una gramática en forma normal de Chomsky (FNC), tiene algunas ventajas, por ejemplo sus árboles de derivació...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052010000200005 |
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| Sumario: | Es un hecho conocido que toda gramática libre de contexto puede ser transformada a la forma normal de Chomsky de tal forma que los lenguajes generados por las dos gramáticas son equivalentes. Una gramática en forma normal de Chomsky (FNC), tiene algunas ventajas, por ejemplo sus árboles de derivación son binarios, la forma de sus reglas más simples etc. Por eso es siempre deseable poder trabajar con una gramática en FNC en las aplicaciones que lo requieran. Existe un algoritmo que permite transformar una gramática libre de contexto a una en FNC, sin embargo la cantidad de reglas generadas al hacer la transformación depende del número de reglas en la gramática inicial así como de otras características. En este trabajo se analiza desde el punto de vista experimental y estadístico, la relación existente entre el número de reglas iniciales y el número de reglas que resultan luego de transformar una Gramática Libre de Contexto a la FNC. Esto permite planificar la cantidad de recursos computacionales necesarios en caso de tratar con gramáticas de alguna complejidad. |
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