Aplicación de un algoritmo ACO al problema de taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan
En este trabajo se estudió el problema de secuenciamiento de trabajos en el taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan. Para ello se propuso un algoritmo de optimización mediante colonia de hormigas (ACO), llevando el problema or...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2011
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Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052011000200010 |
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oai:scielo:S0718-330520110002000102012-05-28Aplicación de un algoritmo ACO al problema de taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespanSalazar Hornig,EduardoPavón Weber,Natalia Taller de flujo de permutación tiempos de preparación metaheurísticas ACO búsqueda local En este trabajo se estudió el problema de secuenciamiento de trabajos en el taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan. Para ello se propuso un algoritmo de optimización mediante colonia de hormigas (ACO), llevando el problema original a una estructura semejante al problema del vendedor viajero TSP (Traveling Salesman Problem) asimétrico, utilizado para su evaluación problemas propuestos en la literatura y se compara con una adaptación de la heurística NEH (Nawaz-Enscore-Ham). Posteriormente se aplica una búsqueda en vecindad a la solución obtenida tanto por ACO como NEH.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.19 n.2 20112011-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052011000200010es10.4067/S0718-33052011000200010 |
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En este trabajo se estudió el problema de secuenciamiento de trabajos en el taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan. Para ello se propuso un algoritmo de optimización mediante colonia de hormigas (ACO), llevando el problema original a una estructura semejante al problema del vendedor viajero TSP (Traveling Salesman Problem) asimétrico, utilizado para su evaluación problemas propuestos en la literatura y se compara con una adaptación de la heurística NEH (Nawaz-Enscore-Ham). Posteriormente se aplica una búsqueda en vecindad a la solución obtenida tanto por ACO como NEH. |
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