Separación ciega de fuentes no-determinada aplicada a mezclas de voz con base en la transformada wavelet discreta
La separación ciega de fuentes, conocida como BSS por sus siglas en inglés (Blind Source Separation), es una técnica de procesamiento de señales que consiste en estimar fuentes en señales mezcladas linealmente, utilizando métodos como el ICA, para señales fuentes estadísticamente independientes. Uno...
Guardado en:
Autores principales: | Lemus,Camilo Andrés, Ballesteros,Dora María |
---|---|
Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2012
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052012000300005 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Ocultamiento del Mensaje de Señales de Voz usando la Transformada de Ondita Haar Discreta
por: Martínez,Alejandro, et al.
Publicado: (2010) -
Codificación Esteganográfica usando la Transformada de Onditas Haar Discreta Multi-resolución
por: Martínez,Alejandro, et al.
Publicado: (2018) -
Selección de una wavelet madre para el análisis frecuencial de señales eléctricas transitorias usando WPD
por: Gómez-Luna,E, et al.
Publicado: (2013) -
Sistema de reconocimiento de voz mediante wavelets, predicción lineal y redes backpropagation
por: San Juan,Enrique, et al.
Publicado: (2016) -
Compresión de Señales Electrocardiográficas Fetales Mediante la Transformada Wavelet Packet
por: Jimenez,Gonzalo, et al.
Publicado: (2018)