Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSP

El desarrollo de algoritmos heurísticos eficientes y exactos, de orden polinomial, que logren buenas soluciones para problemas complejos pertenecientes a la clase NP-C, continúa siendo un gran reto. Se propone una estrategia para perfeccionar algoritmos heurísticos, específicamente para el problema...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cockbaine Ojeda,Juan, Silva Urrea,Rubén
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Universidad de Tarapacá. 2013
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052013000200004
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:scielo:S0718-33052013000200004
record_format dspace
spelling oai:scielo:S0718-330520130002000042014-09-09Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSPCockbaine Ojeda,JuanSilva Urrea,Rubén Indicadores E-TSP algoritmos heurísticos NP-C ambientes TEL El desarrollo de algoritmos heurísticos eficientes y exactos, de orden polinomial, que logren buenas soluciones para problemas complejos pertenecientes a la clase NP-C, continúa siendo un gran reto. Se propone una estrategia para perfeccionar algoritmos heurísticos, específicamente para el problema del vendedor viajero euclidiano, conocido como E-TSP. Se define un conjunto de indicadores que informan en qué medida la heurística del programador se refleja en el algoritmo. La retroalimentación obtenida, al utilizar los indicadores, facilita el proceso de mejora del algoritmo inicial, lográndose mejores soluciones en promedio. Es factible obtener retroalimentación desde la propia ejecución del algoritmo heurístico y basándose en tal información perfeccionar el algoritmo.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.21 n.2 20132013-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052013000200004es10.4067/S0718-33052013000200004
institution Scielo Chile
collection Scielo Chile
language Spanish / Castilian
topic Indicadores
E-TSP
algoritmos heurísticos
NP-C
ambientes TEL
spellingShingle Indicadores
E-TSP
algoritmos heurísticos
NP-C
ambientes TEL
Cockbaine Ojeda,Juan
Silva Urrea,Rubén
Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSP
description El desarrollo de algoritmos heurísticos eficientes y exactos, de orden polinomial, que logren buenas soluciones para problemas complejos pertenecientes a la clase NP-C, continúa siendo un gran reto. Se propone una estrategia para perfeccionar algoritmos heurísticos, específicamente para el problema del vendedor viajero euclidiano, conocido como E-TSP. Se define un conjunto de indicadores que informan en qué medida la heurística del programador se refleja en el algoritmo. La retroalimentación obtenida, al utilizar los indicadores, facilita el proceso de mejora del algoritmo inicial, lográndose mejores soluciones en promedio. Es factible obtener retroalimentación desde la propia ejecución del algoritmo heurístico y basándose en tal información perfeccionar el algoritmo.
author Cockbaine Ojeda,Juan
Silva Urrea,Rubén
author_facet Cockbaine Ojeda,Juan
Silva Urrea,Rubén
author_sort Cockbaine Ojeda,Juan
title Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSP
title_short Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSP
title_full Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSP
title_fullStr Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSP
title_full_unstemmed Perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema NP-C E-TSP
title_sort perfeccionando algoritmos heurísticos para el problema np-c e-tsp
publisher Universidad de Tarapacá.
publishDate 2013
url http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052013000200004
work_keys_str_mv AT cockbaineojedajuan perfeccionandoalgoritmosheuristicosparaelproblemanpcetsp
AT silvaurrearuben perfeccionandoalgoritmosheuristicosparaelproblemanpcetsp
_version_ 1714203405409320960