Determinación de eventos de diseño de funciones bivariadas usando el método de bisección
En este artículo se presenta la determinación de parejas de valores de caudal y de volumen correspondientes a distintos periodos de retorno para la estación hidrométrica Huites, Sinaloa, México, usando métodos determinísticos cerrados y abiertos de búsqueda de raíces; tal es el caso del algoritmo nu...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2013
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oai:scielo:S0718-330520130002000122014-09-09Determinación de eventos de diseño de funciones bivariadas usando el método de bisecciónArganis Juárez,MaritzaHerrera Alanís,José LuisDomínguez Mora,Ramón Funciones bivariadas método de bisección Gumbel de dos poblaciones caudal volumen En este artículo se presenta la determinación de parejas de valores de caudal y de volumen correspondientes a distintos periodos de retorno para la estación hidrométrica Huites, Sinaloa, México, usando métodos determinísticos cerrados y abiertos de búsqueda de raíces; tal es el caso del algoritmo numérico de bisección y el método de la secante, respectivamente; la función de distribución bivariada de las variables analizadas fue una Gumbel de dos poblaciones cuyos parámetros fueron obtenidos en una investigación previa usando un algoritmo genético. El algoritmo de bisección fue el más eficiente en la estimación de volúmenes, resultando en una herramienta útil y práctica que permitió la estimación de los eventos de diseño con relativa sencillez y es susceptible de ser empleado en funciones que incluyen variables aleatorias.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.21 n.2 20132013-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052013000200012es10.4067/S0718-33052013000200012 |
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En este artículo se presenta la determinación de parejas de valores de caudal y de volumen correspondientes a distintos periodos de retorno para la estación hidrométrica Huites, Sinaloa, México, usando métodos determinísticos cerrados y abiertos de búsqueda de raíces; tal es el caso del algoritmo numérico de bisección y el método de la secante, respectivamente; la función de distribución bivariada de las variables analizadas fue una Gumbel de dos poblaciones cuyos parámetros fueron obtenidos en una investigación previa usando un algoritmo genético. El algoritmo de bisección fue el más eficiente en la estimación de volúmenes, resultando en una herramienta útil y práctica que permitió la estimación de los eventos de diseño con relativa sencillez y es susceptible de ser empleado en funciones que incluyen variables aleatorias. |
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