Desarrollo de una base de datos integrada de Censo y encuesta mediante el uso de elementos de inteligencia de negocios y SIG

En este trabajo se plantea el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para gestionar integradamente los datos generados por el Censo Nacional de personas, hogares y viviendas y la Encuesta de Clasificación Económica y Social (CASEN) como una...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cornejo,Robert, Navarrete,Mónica, Valdivia,Ricardo, Aroca,Patricio, Aracena,Sebastián
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad de Tarapacá. 2014
Materias:	Emparejamiento espacial tecnología ETL bases de datos espaciales sistemas de información geográfica servidores de mapas
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052014000200007
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spelling	oai:scielo:S0718-330520140002000072014-09-02Desarrollo de una base de datos integrada de Censo y encuesta mediante el uso de elementos de inteligencia de negocios y SIGCornejo,RobertNavarrete,MónicaValdivia,RicardoAroca,PatricioAracena,Sebastián Emparejamiento espacial tecnología ETL bases de datos espaciales sistemas de información geográfica servidores de mapas En este trabajo se plantea el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para gestionar integradamente los datos generados por el Censo Nacional de personas, hogares y viviendas y la Encuesta de Clasificación Económica y Social (CASEN) como una alternativa a los métodos actuales de estimación en área pequeña (SAE) utilizados para obtener indicadores desagregados de bienestar y que estiman, por ejemplo, el ingreso a partir de los atributos del hogar, ignorando la ubicación geográfica de las observaciones de la encuesta. En este trabajo proponemos un cambio en la lógica tradicional implícita de estos métodos, al estimar el ingreso medio en áreas pequeñas georreferenciando las observaciones de la encuesta mediante el método de emparejamiento conocido como Matching Estimator y luego extrapolando los datos con la técnica de predicción del Kriging. La propuesta plantea el uso de una base de datos integrada de ambas fuentes mediante tecnología ETL (Extract, Transform and Load), permitiendo obtener datos de la encuesta en niveles de desagregación que esta no provee originalmente y que le son transferidos por el emparejamiento con los datos del Censo. Utilizando los códigos de localización espacial incorporados a un SIG, se añaden herramientas de visualización cartográfica que facilitan la observación y análisis de las relaciones espaciales entre las unidades geográficas, así como la observación y análisis de las particularidades en áreas pequeñas. Como aplicación, se describe la desagregación espacial del ingreso per capita de los hogares en las Regiones XIII, VI y VII de Chile.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.22 n.2 20142014-04-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052014000200007es10.4067/S0718-33052014000200007
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description	En este trabajo se plantea el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para gestionar integradamente los datos generados por el Censo Nacional de personas, hogares y viviendas y la Encuesta de Clasificación Económica y Social (CASEN) como una alternativa a los métodos actuales de estimación en área pequeña (SAE) utilizados para obtener indicadores desagregados de bienestar y que estiman, por ejemplo, el ingreso a partir de los atributos del hogar, ignorando la ubicación geográfica de las observaciones de la encuesta. En este trabajo proponemos un cambio en la lógica tradicional implícita de estos métodos, al estimar el ingreso medio en áreas pequeñas georreferenciando las observaciones de la encuesta mediante el método de emparejamiento conocido como Matching Estimator y luego extrapolando los datos con la técnica de predicción del Kriging. La propuesta plantea el uso de una base de datos integrada de ambas fuentes mediante tecnología ETL (Extract, Transform and Load), permitiendo obtener datos de la encuesta en niveles de desagregación que esta no provee originalmente y que le son transferidos por el emparejamiento con los datos del Censo. Utilizando los códigos de localización espacial incorporados a un SIG, se añaden herramientas de visualización cartográfica que facilitan la observación y análisis de las relaciones espaciales entre las unidades geográficas, así como la observación y análisis de las particularidades en áreas pequeñas. Como aplicación, se describe la desagregación espacial del ingreso per capita de los hogares en las Regiones XIII, VI y VII de Chile.
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