Tomada de decisões em leilões de energia elétrica de longo prazo

Neste artigo, apresenta-se uma ferramenta inteligente para a tomada de decisão nos leilões de energia elétrica. A abordagem proposta otimiza simultaneamente a maximização da receita esperada e a minimização do risco de contrato, a métrica utilizada para o cálculo do risco foi o valor em risco, VaR....

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Pinto,Mauro S. S, Martins,Claudio R, Cerqueira,Sidney N, Trovão,Sergio A, Saavedra,Osvaldo R
Lenguaje:	Portuguese
Publicado:	Universidad de Tarapacá. 2014
Materias:	Estratégia de oferta leilões de energia elétrica enxame de partículas auxílio à decisão sistemas de potência
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052014000400009
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spelling	oai:scielo:S0718-330520140004000092014-11-05Tomada de decisões em leilões de energia elétrica de longo prazoPinto,Mauro S. SMartins,Claudio RCerqueira,Sidney NTrovão,Sergio ASaavedra,Osvaldo R Estratégia de oferta leilões de energia elétrica enxame de partículas auxílio à decisão sistemas de potência Neste artigo, apresenta-se uma ferramenta inteligente para a tomada de decisão nos leilões de energia elétrica. A abordagem proposta otimiza simultaneamente a maximização da receita esperada e a minimização do risco de contrato, a métrica utilizada para o cálculo do risco foi o valor em risco, VaR. Para validar o algoritmo proposto, dois casos são apresentados. O primeiro é feito com agentes hidrotérmicos de médio porte e o segundo é parte do portfolio de uma empresa do nordeste brasileiro. Os resultados mostram a percepção de risco da perspectiva do gerador e a eficiência do algoritmo proposto como suporte à tomada de decisão.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.22 n.4 20142014-10-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052014000400009pt10.4067/S0718-33052014000400009
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description	Neste artigo, apresenta-se uma ferramenta inteligente para a tomada de decisão nos leilões de energia elétrica. A abordagem proposta otimiza simultaneamente a maximização da receita esperada e a minimização do risco de contrato, a métrica utilizada para o cálculo do risco foi o valor em risco, VaR. Para validar o algoritmo proposto, dois casos são apresentados. O primeiro é feito com agentes hidrotérmicos de médio porte e o segundo é parte do portfolio de uma empresa do nordeste brasileiro. Os resultados mostram a percepção de risco da perspectiva do gerador e a eficiência do algoritmo proposto como suporte à tomada de decisão.
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