Pruebas de estanqueidad en envases de tereftalato de polietileno basado en máquina de soporte vectorial

En este trabajo se presentan los resultados de la implementación de un algoritmo basado en Máquina de Soporte Vectorial (SVM por sus siglas en inglés, Support Vector Machine), sobre la plataforma de National Instruments Compaq Rio, abreviado por el fabricante cRio, para la detección de fugas en enva...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Niño Sierra,Luis Francisco, Amaya Hurtado,Darío, Avilés,Oscar Fernando
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad de Tarapacá. 2015
Materias:	Máquina de soporte vectorial procesamiento clasificación prueba de estanqueidad tereftalato de polietileno
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052015000400013
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spelling	oai:scielo:S0718-330520150004000132016-03-22Pruebas de estanqueidad en envases de tereftalato de polietileno basado en máquina de soporte vectorialNiño Sierra,Luis FranciscoAmaya Hurtado,DaríoAvilés,Oscar Fernando Máquina de soporte vectorial procesamiento clasificación prueba de estanqueidad tereftalato de polietileno En este trabajo se presentan los resultados de la implementación de un algoritmo basado en Máquina de Soporte Vectorial (SVM por sus siglas en inglés, Support Vector Machine), sobre la plataforma de National Instruments Compaq Rio, abreviado por el fabricante cRio, para la detección de fugas en envases de tereftalato de polietileno (PET por sus siglas en inglés, polyethylene terephtalate). Para cumplir con esto se realiza la adquisición y procesamiento de señales de presión diferencial para luego mediante un modelo de decisión determinar si el envase presenta fuga o no. Existen muchas herramientas de procesamiento digital de señales, sin embargo en aplicaciones de clasificación las SVM han demostrado ser una muy buena alternativa. Las SVM requieren de un proceso de entrenamiento, que se realiza a partir de señales de las que se conoce la clase a la que pertenecen. Luego de su entrenamiento se realiza un programa mediante el cual se realiza la clasificación de una nueva botella. El algoritmo final es implementado sobre el sistema Compac Rio de National Instruments, para aplicación en línea.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.23 n.4 20152015-10-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052015000400013es10.4067/S0718-33052015000400013
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description	En este trabajo se presentan los resultados de la implementación de un algoritmo basado en Máquina de Soporte Vectorial (SVM por sus siglas en inglés, Support Vector Machine), sobre la plataforma de National Instruments Compaq Rio, abreviado por el fabricante cRio, para la detección de fugas en envases de tereftalato de polietileno (PET por sus siglas en inglés, polyethylene terephtalate). Para cumplir con esto se realiza la adquisición y procesamiento de señales de presión diferencial para luego mediante un modelo de decisión determinar si el envase presenta fuga o no. Existen muchas herramientas de procesamiento digital de señales, sin embargo en aplicaciones de clasificación las SVM han demostrado ser una muy buena alternativa. Las SVM requieren de un proceso de entrenamiento, que se realiza a partir de señales de las que se conoce la clase a la que pertenecen. Luego de su entrenamiento se realiza un programa mediante el cual se realiza la clasificación de una nueva botella. El algoritmo final es implementado sobre el sistema Compac Rio de National Instruments, para aplicación en línea.
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Pruebas de estanqueidad en envases de tereftalato de polietileno basado en máquina de soporte vectorial

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