Aplicación de un algoritmo ACO al problema de flowshop flexible con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de la tardanza total

Este estudio considera el problema de flowshop flexible con tiempos de setup anticipatorios dependientes de la secuencia y minimización de la tardanza total. Se propone un algoritmo de optimización de colonia de hormigas ACS (Ant Colony System), hibridizado con una búsqueda en vecindad de intercambi...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Salazar Hornig,Eduardo, Torres Pérez,Deisy
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Universidad de Tarapacá. 2016
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052016000300014
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spelling oai:scielo:S0718-330520160003000142016-07-12Aplicación de un algoritmo ACO al problema de flowshop flexible con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de la tardanza totalSalazar Hornig,EduardoTorres Pérez,Deisy Flowshop flexible colonia de hormigas búsqueda en vecindad intercambio de pares Este estudio considera el problema de flowshop flexible con tiempos de setup anticipatorios dependientes de la secuencia y minimización de la tardanza total. Se propone un algoritmo de optimización de colonia de hormigas ACS (Ant Colony System), hibridizado con una búsqueda en vecindad de intercambio de pares, evaluado en un conjunto de problemas de prueba generados en estudios anteriores. Los resultados se comparan con otros métodos de solución, presentando el algoritmo propuesto mejores resultados.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.24 n.3 20162016-07-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052016000300014es10.4067/S0718-33052016000300014
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Aplicación de un algoritmo ACO al problema de flowshop flexible con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de la tardanza total
description Este estudio considera el problema de flowshop flexible con tiempos de setup anticipatorios dependientes de la secuencia y minimización de la tardanza total. Se propone un algoritmo de optimización de colonia de hormigas ACS (Ant Colony System), hibridizado con una búsqueda en vecindad de intercambio de pares, evaluado en un conjunto de problemas de prueba generados en estudios anteriores. Los resultados se comparan con otros métodos de solución, presentando el algoritmo propuesto mejores resultados.
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