Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST

RESUMEN El presente artículo permite optimizar el costo por despliegue de los puntos de agregación de datos universales (UDAP) para la infraestructura avanzada de medición inteligente (AMI) considerando cobertura y capacidad. Se presenta un modelo de enrutamiento entre UDAPs basado en minimum spanni...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ganán,Cristian, Inga,Esteban, Hincapié,Roberto
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad de Tarapacá. 2017
Materias:	Redes eléctricas inteligentes infraestructura de medición avanzada punto de agregación de datos universal mínimo árbol de expansión optimización costos red de sensores inalámbricos
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052017000100106
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:scielo:S0718-33052017000100106
record_format	dspace
spelling	oai:scielo:S0718-330520170001001062017-03-10Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MSTGanán,CristianInga,EstebanHincapié,Roberto Redes eléctricas inteligentes infraestructura de medición avanzada punto de agregación de datos universal mínimo árbol de expansión optimización costos red de sensores inalámbricos RESUMEN El presente artículo permite optimizar el costo por despliegue de los puntos de agregación de datos universales (UDAP) para la infraestructura avanzada de medición inteligente (AMI) considerando cobertura y capacidad. Se presenta un modelo de enrutamiento entre UDAPs basado en minimum spanning tree (MST) para encontrar el mínimo número de enlaces en una zona georreferenciada específica. Al estar georreferenciada se logra que la localización de UDAP y la topología de la red sean reales. La búsqueda de los lugares óptimos de un conjunto de sitios candidatos advierte la necesidad de un algoritmo de optimización que permita minimizar los sitios candidatos y los convierta en sitios factibles activos en el diseño previo al despliegue de la red. Los resultados obtenidos implican un punto base firme para que las empresas de distribución eléctrica establezcan el número adecuado de concentradores (UDAP). Dentro del trabajo se consideran ciertas tecnologías de comunicación aplicadas en AMI como: redes celulares (CDMA, GPRS, LTE) o el estándar IEEE 802.15.4 g. El menor costo basado en el uso óptimo de recursos para despliegue de infraestructura toma gran importancia para la planificación y escalabilidad de la red de AMI.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.25 n.1 20172017-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052017000100106es10.4067/S0718-33052017000100106
institution	Scielo Chile
collection	Scielo Chile
language	Spanish / Castilian
topic	Redes eléctricas inteligentes infraestructura de medición avanzada punto de agregación de datos universal mínimo árbol de expansión optimización costos red de sensores inalámbricos
spellingShingle	Redes eléctricas inteligentes infraestructura de medición avanzada punto de agregación de datos universal mínimo árbol de expansión optimización costos red de sensores inalámbricos Ganán,Cristian Inga,Esteban Hincapié,Roberto Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST
description	RESUMEN El presente artículo permite optimizar el costo por despliegue de los puntos de agregación de datos universales (UDAP) para la infraestructura avanzada de medición inteligente (AMI) considerando cobertura y capacidad. Se presenta un modelo de enrutamiento entre UDAPs basado en minimum spanning tree (MST) para encontrar el mínimo número de enlaces en una zona georreferenciada específica. Al estar georreferenciada se logra que la localización de UDAP y la topología de la red sean reales. La búsqueda de los lugares óptimos de un conjunto de sitios candidatos advierte la necesidad de un algoritmo de optimización que permita minimizar los sitios candidatos y los convierta en sitios factibles activos en el diseño previo al despliegue de la red. Los resultados obtenidos implican un punto base firme para que las empresas de distribución eléctrica establezcan el número adecuado de concentradores (UDAP). Dentro del trabajo se consideran ciertas tecnologías de comunicación aplicadas en AMI como: redes celulares (CDMA, GPRS, LTE) o el estándar IEEE 802.15.4 g. El menor costo basado en el uso óptimo de recursos para despliegue de infraestructura toma gran importancia para la planificación y escalabilidad de la red de AMI.
author	Ganán,Cristian Inga,Esteban Hincapié,Roberto
author_facet	Ganán,Cristian Inga,Esteban Hincapié,Roberto
author_sort	Ganán,Cristian
title	Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST
title_short	Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST
title_full	Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST
title_fullStr	Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST
title_full_unstemmed	Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST
title_sort	óptimo despliegue y enrutamiento de udap para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo mst
publisher	Universidad de Tarapacá.
publishDate	2017
url	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052017000100106
work_keys_str_mv	AT ganancristian optimodespliegueyenrutamientodeudapparainfraestructurademedicionavanzadabasadaenelalgoritmomst AT ingaesteban optimodespliegueyenrutamientodeudapparainfraestructurademedicionavanzadabasadaenelalgoritmomst AT hincapieroberto optimodespliegueyenrutamientodeudapparainfraestructurademedicionavanzadabasadaenelalgoritmomst
_version_	1714203443375112192

Óptimo despliegue y enrutamiento de UDAP para infraestructura de medición avanzada basada en el algoritmo MST

Ejemplares similares