Modelo de aproximación lineal para la medición de resiliencia en cadenas de suministro

RESUMEN La identificación del nivel de resiliencia de un sistema es fundamental para la toma de decisiones en la prevención y planeación de estrategias de recuperación ante fallas que lo puedan afectar. Este artículo busca diseñar una métrica de aproximación lineal para la medición de resiliencia en...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Romero Rodríguez,Daniel, Ardila Rueda,Weimar, Cantillo Guerrero,Ernesto, Sierra Altamiranda,Alvaro, Sánchez Sánchez,Fabián
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad de Tarapacá. 2017
Materias:	Métricas de resiliencia cuantificar resiliencia sistemas resilientes administración de riesgos en cadenas de suministro interrupciones en la cadena de suministro
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052017000100180
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spelling	oai:scielo:S0718-330520170001001802017-03-10Modelo de aproximación lineal para la medición de resiliencia en cadenas de suministroRomero Rodríguez,DanielArdila Rueda,WeimarCantillo Guerrero,ErnestoSierra Altamiranda,AlvaroSánchez Sánchez,Fabián Métricas de resiliencia cuantificar resiliencia sistemas resilientes administración de riesgos en cadenas de suministro interrupciones en la cadena de suministro RESUMEN La identificación del nivel de resiliencia de un sistema es fundamental para la toma de decisiones en la prevención y planeación de estrategias de recuperación ante fallas que lo puedan afectar. Este artículo busca diseñar una métrica de aproximación lineal para la medición de resiliencia en cadenas de suministro ante eventos disruptivos inesperados. Las métricas tradicionales de resiliencia simplifican el comportamiento de un sistema después de la ocurrencia de una falla, dificultando que las mediciones se puedan realizar en escenarios de fallas de mayor complejidad. Una métrica general de resiliencia es desarrollada y validada en un caso simulado de una cadena de suministro de dos eslabones con interrupciones en el proceso de transporte. Los resultados confirman que las métricas de resiliencia tradicionales sobreestiman los niveles de resiliencia del sistema, debido a la inhabilidad de modelar diferentes escenarios de eventos disruptivos. Los resultados del caso simulado sugieren que la nueva métrica mejora la estimación de resiliencia en comparación con las métricas lineales previas y, adicionalmente provee la flexibilidad necesaria para ser utilizada en otros tipos de sistema diferentes a cadenas de suministro.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.25 n.1 20172017-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052017000100180es10.4067/S0718-33052017000100180
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description	RESUMEN La identificación del nivel de resiliencia de un sistema es fundamental para la toma de decisiones en la prevención y planeación de estrategias de recuperación ante fallas que lo puedan afectar. Este artículo busca diseñar una métrica de aproximación lineal para la medición de resiliencia en cadenas de suministro ante eventos disruptivos inesperados. Las métricas tradicionales de resiliencia simplifican el comportamiento de un sistema después de la ocurrencia de una falla, dificultando que las mediciones se puedan realizar en escenarios de fallas de mayor complejidad. Una métrica general de resiliencia es desarrollada y validada en un caso simulado de una cadena de suministro de dos eslabones con interrupciones en el proceso de transporte. Los resultados confirman que las métricas de resiliencia tradicionales sobreestiman los niveles de resiliencia del sistema, debido a la inhabilidad de modelar diferentes escenarios de eventos disruptivos. Los resultados del caso simulado sugieren que la nueva métrica mejora la estimación de resiliencia en comparación con las métricas lineales previas y, adicionalmente provee la flexibilidad necesaria para ser utilizada en otros tipos de sistema diferentes a cadenas de suministro.
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Modelo de aproximación lineal para la medición de resiliencia en cadenas de suministro

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