Un enfoque de optimización y simulación utilizando algoritmo genético para el problema de secuenciamiento dinámico con demanda estocástica
RESUMEN El problema de programación de la producción en ambientes job shop ha sido ampliamente estudiado en las últimas décadas debido a su importancia y complejidad computacional. Sin embargo, una gran parte de los trabajos abordan la versión estática y determinista del problema. En este trabajo se...
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| Autores principales: | , , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Universidad de Tarapacá.
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052019000200217 |
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| Sumario: | RESUMEN El problema de programación de la producción en ambientes job shop ha sido ampliamente estudiado en las últimas décadas debido a su importancia y complejidad computacional. Sin embargo, una gran parte de los trabajos abordan la versión estática y determinista del problema. En este trabajo se presenta la integración de un modelo de simulación con un método de optimización para resolver el problema de programación dinámica con demanda estocástica. La integración del modelo propuesto se logra utilizando componentes fuera de proceso, a través de la tecnología ActiveX Automation y Visual Basic for Application, en la que un Algoritmo Genético simple se ejecuta como una aplicación autónoma. Los resultados del© método propuesto se compararon con algunas normas comunes de expedición y muestran que el método de optimización y simulación pueden resolver el problema de programación eficientemente. Además las soluciones generadas por el AG son menos sensibles a las variaciones de la demanda, lo que es muy significativo en estos entornos. |
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