Un modelo basado en agentes para el análisis de la segregación étnica espacial urbana

Se pretende analizar la segregación étnica espacial urbana mediante un modelo basado en agentes. Con dicho propósito, se ha estudiado el efecto de variables como la densidad de la población, el nivel de intolerancia hacia grupos étnicos diferentes al propio, el grado de heterogeneidad cultural, el t...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: García-Valdecasas,José Ignacio, López,Iván
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Pontificia Universidad Católica de Chile. Instituto de Geografía 2017
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-34022017000200008
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spelling oai:scielo:S0718-340220170002000082017-10-02Un modelo basado en agentes para el análisis de la segregación étnica espacial urbanaGarcía-Valdecasas,José IgnacioLópez,Iván Simulación basada en agentes modelo de Schelling índice de disimilaridad experimentos virtuales Se pretende analizar la segregación étnica espacial urbana mediante un modelo basado en agentes. Con dicho propósito, se ha estudiado el efecto de variables como la densidad de la población, el nivel de intolerancia hacia grupos étnicos diferentes al propio, el grado de heterogeneidad cultural, el tamaño del vecindario y el tamaño de las minorías en la segregación étnica espacial urbana (medida a través del índice de disimilaridad). En particular, se han realizado una serie de experimentos virtuales con un modelo basado en agentes construido a partir del modelo de Schelling, pero con presupuestos sobre el comportamiento de los individuos más realistas. Los resultados de los experimentos virtuales podrían ayudar a diseñar políticas sociales dirigidas a reducir la segregación étnica espacial urbana en sociedades multiétnicas.info:eu-repo/semantics/openAccessPontificia Universidad Católica de Chile. Instituto de GeografíaRevista de geografía Norte Grande n.67 20172017-09-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-34022017000200008es10.4067/S0718-34022017000200008
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