Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos

Se realiza un estudio para determinar cuales son y cual es la importancia de las variables que llevan a un estudiante a abandonar sus estudios universitarios, usando técnicas de minería de datos. La deserción de los estudiantes de educación superior genera una serie de inconvenientes que afectan a l...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Miranda,Mauricio A, Guzmán,Jheser
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2017
Materias:	retención universitaria deserción universitaria minería de datos educación ingeniería
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062017000300007
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:scielo:S0718-50062017000300007
record_format	dspace
spelling	oai:scielo:S0718-500620170003000072017-06-12Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de DatosMiranda,Mauricio AGuzmán,Jheser retención universitaria deserción universitaria minería de datos educación ingeniería Se realiza un estudio para determinar cuales son y cual es la importancia de las variables que llevan a un estudiante a abandonar sus estudios universitarios, usando técnicas de minería de datos. La deserción de los estudiantes de educación superior genera una serie de inconvenientes que afectan a los estudiantes y las universidades. Los resultados obtenidos a partir de los datos proporcionados por las carreras de Ingeniería de la Universidad Católica del Norte en Antofagasta y Coquimbo (Chile) determinan que las variables que mejor explican la deserción de un estudiante son, las razones socioeconómicas y el puntaje de ingreso a la universidad (PSU). Según el árbol de decisión construido se concluye que la retención se sitúa en un 78,3%. La calidad de los clasificadores permite asegurar que sus predicciones son correctas, con niveles estadísticos de curva ROC de 76%, 75% y 83% de acierto para los clasificadores de red bayesiana, árbol de decisión y red neuronal respectivamente.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaFormación universitaria v.10 n.3 20172017-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062017000300007es10.4067/S0718-50062017000300007
institution	Scielo Chile
collection	Scielo Chile
language	Spanish / Castilian
topic	retención universitaria deserción universitaria minería de datos educación ingeniería
spellingShingle	retención universitaria deserción universitaria minería de datos educación ingeniería Miranda,Mauricio A Guzmán,Jheser Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos
description	Se realiza un estudio para determinar cuales son y cual es la importancia de las variables que llevan a un estudiante a abandonar sus estudios universitarios, usando técnicas de minería de datos. La deserción de los estudiantes de educación superior genera una serie de inconvenientes que afectan a los estudiantes y las universidades. Los resultados obtenidos a partir de los datos proporcionados por las carreras de Ingeniería de la Universidad Católica del Norte en Antofagasta y Coquimbo (Chile) determinan que las variables que mejor explican la deserción de un estudiante son, las razones socioeconómicas y el puntaje de ingreso a la universidad (PSU). Según el árbol de decisión construido se concluye que la retención se sitúa en un 78,3%. La calidad de los clasificadores permite asegurar que sus predicciones son correctas, con niveles estadísticos de curva ROC de 76%, 75% y 83% de acierto para los clasificadores de red bayesiana, árbol de decisión y red neuronal respectivamente.
author	Miranda,Mauricio A Guzmán,Jheser
author_facet	Miranda,Mauricio A Guzmán,Jheser
author_sort	Miranda,Mauricio A
title	Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos
title_short	Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos
title_full	Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos
title_fullStr	Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos
title_full_unstemmed	Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos
title_sort	análisis de la deserción de estudiantes universitarios usando técnicas de minería de datos
publisher	Centro de Información Tecnológica
publishDate	2017
url	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062017000300007
work_keys_str_mv	AT mirandamauricioa analisisdeladeserciondeestudiantesuniversitariosusandotecnicasdemineriadedatos AT guzmanjheser analisisdeladeserciondeestudiantesuniversitariosusandotecnicasdemineriadedatos
_version_	1714204732899196928

Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos

Ejemplares similares