Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica

Resumen: El presente trabajo de investigación tiene como objetivo ayudar a evaluar la conveniencia del uso del método metaheurístico de algoritmos genéticos para la resolución de problemas de asignación de recursos académicos (docentes, aulas, horas de clase y asignaturas) en instituciones de educac...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Salazar,Alvaro F., López,Jesús F., Tavizón,Arturo, Araiza-Vázquez,María J.
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Centro de Información Tecnológica 2019
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062019000400063
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:scielo:S0718-50062019000400063
record_format dspace
spelling oai:scielo:S0718-500620190004000632019-08-20Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración AcadémicaSalazar,Alvaro F.López,Jesús F.Tavizón,ArturoAraiza-Vázquez,María J. administración académica recursos académicos asignación académica algoritmos genéticos Resumen: El presente trabajo de investigación tiene como objetivo ayudar a evaluar la conveniencia del uso del método metaheurístico de algoritmos genéticos para la resolución de problemas de asignación de recursos académicos (docentes, aulas, horas de clase y asignaturas) en instituciones de educación superior. Esto se hace mediante el estudio del impacto de las características de tamaño del curso, disponibilidad de los docentes y la afinidad de docentes con materias en la resolución mediante algoritmos genéticos, comparando el tiempo requerido en encontrar una buena solución de asignación de los recursos y el óptimo alcanzado. El propósito de conocer los efectos estudiados en la aplicación del método de algoritmos genéticos fue logrado. Se encontraron indicios del impacto que la variación en cada uno de los parámetros tiene en el tiempo necesario para alcanzar una solución, lo cual ayudará a evaluar la conveniencia del uso de estas opciones de solución.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaFormación universitaria v.12 n.4 20192019-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062019000400063es10.4067/S0718-50062019000400063
institution Scielo Chile
collection Scielo Chile
language Spanish / Castilian
topic administración académica
recursos académicos
asignación académica
algoritmos genéticos
spellingShingle administración académica
recursos académicos
asignación académica
algoritmos genéticos
Salazar,Alvaro F.
López,Jesús F.
Tavizón,Arturo
Araiza-Vázquez,María J.
Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica
description Resumen: El presente trabajo de investigación tiene como objetivo ayudar a evaluar la conveniencia del uso del método metaheurístico de algoritmos genéticos para la resolución de problemas de asignación de recursos académicos (docentes, aulas, horas de clase y asignaturas) en instituciones de educación superior. Esto se hace mediante el estudio del impacto de las características de tamaño del curso, disponibilidad de los docentes y la afinidad de docentes con materias en la resolución mediante algoritmos genéticos, comparando el tiempo requerido en encontrar una buena solución de asignación de los recursos y el óptimo alcanzado. El propósito de conocer los efectos estudiados en la aplicación del método de algoritmos genéticos fue logrado. Se encontraron indicios del impacto que la variación en cada uno de los parámetros tiene en el tiempo necesario para alcanzar una solución, lo cual ayudará a evaluar la conveniencia del uso de estas opciones de solución.
author Salazar,Alvaro F.
López,Jesús F.
Tavizón,Arturo
Araiza-Vázquez,María J.
author_facet Salazar,Alvaro F.
López,Jesús F.
Tavizón,Arturo
Araiza-Vázquez,María J.
author_sort Salazar,Alvaro F.
title Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica
title_short Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica
title_full Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica
title_fullStr Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica
title_full_unstemmed Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica
title_sort estudio de un algoritmo genético para la administración académica
publisher Centro de Información Tecnológica
publishDate 2019
url http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062019000400063
work_keys_str_mv AT salazaralvarof estudiodeunalgoritmogeneticoparalaadministracionacademica
AT lopezjesusf estudiodeunalgoritmogeneticoparalaadministracionacademica
AT tavizonarturo estudiodeunalgoritmogeneticoparalaadministracionacademica
AT araizavazquezmariaj estudiodeunalgoritmogeneticoparalaadministracionacademica
_version_ 1714204756652589056