Optimización metaheurística de conjuntos estructurales de hormigón armado
Resumen: En este artículo se presenta la optimización estructural económica del proyecto Casa Síndico utilizando un algoritmo programado mediante las funciones CSi API SAP2000v19-MATLAB R2015a, aplicando técnicas metaheurísticas: Algoritmos Genéticos (GA) y Optimización por Enjambre de Partículas (P...
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| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica de Chile. Departamento de Ingeniería y Gestión de la Construcción
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50732019000200181 |
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| Sumario: | Resumen: En este artículo se presenta la optimización estructural económica del proyecto Casa Síndico utilizando un algoritmo programado mediante las funciones CSi API SAP2000v19-MATLAB R2015a, aplicando técnicas metaheurísticas: Algoritmos Genéticos (GA) y Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), además de una hibridación entre estas. Los resultados muestran que PSO presenta un mejor comportamiento que GA para este tipo de optimización, aunque ambos, trabajando con sus metodologías simples, no resultan del todo eficiente, lo cual se comprueba al crear y aplicar una hibridación entre los dos, utilizando GA para crear un enjambre inicial para que PSO realice el proceso de optimización, obteniéndose resultados hasta un 10 % mejores. En cuanto a los resultados estructurales, se obtiene un costo directo de construcción un 13.5 % más económico al aplicar la metodología propuesta, quedando, para las vigas, peraltos de relación L/h entre 15 y 17.5, para las columnas, el uso de secciones con rectangularidades de hasta 1.35, en la dirección que ocurre más flexión, algo parecido a lo que ocurre para los cimientos, donde la rectangularidad de estos sigue el criterio anterior, obteniéndose valores de hasta 1.4. |
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