Estudio del comportamiento de vigas de gran peralto de hormigón armado. Estimación de la capacidad resistente última
Resumen: En este trabajo se realiza un estudio del comportamiento de las vigas de gran peralto de hormigón armado mediante simulación numérica, donde los resultados obtenidos del análisis numérico son calibrados y validados a partir de resultados experimentales existentes en la bibliografía internac...
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| Autores principales: | , , , |
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| Lenguaje: | English |
| Publicado: |
Escuela de Construcción Civil, Pontificia Universidad Católica de Chile
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-915X2017000100043 |
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| Sumario: | Resumen: En este trabajo se realiza un estudio del comportamiento de las vigas de gran peralto de hormigón armado mediante simulación numérica, donde los resultados obtenidos del análisis numérico son calibrados y validados a partir de resultados experimentales existentes en la bibliografía internacional. En la modelación se considera un modelo bilineal con criterio de rotura de Von Mises para el acero y un Modelo de Daño Plástico para el hormigón, lográndose una adecuada correspondencia entre los resultados numéricos en relación con los experimentales de referencia, aspecto este que permite el estudio paramétrico de la influencia de factores geométricos y del refuerzo. Se proponen además dos formulaciones para la estimación de la capacidad resistente última en vigas de gran peralto de hormigón armado bajo carga estática con predominio del esfuerzo cortante, las cuales están basadas en modelos empíricos desarrollados a partir del procesamiento de una amplia y profusa base de datos experimentales donde se incluyen además los resultados de la simulación numérica. Estas formulaciones muestran una adecuada precisión en el pronóstico de la capacidad resistente en este tipo de estructuras en comparación con algunos métodos implementados en normativas de referencia como ACI Comitee 318 (2011) y European Standard EN 1992-1-1 (2004). |
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