Asociación entre las variables del Cariograma e historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, provincia del Capitán Prat de la XI Región de Aysén, Chile: análisis multivariable

Introducción La caries dental constituye un problema de salud pública urbano-rural en nuestro país. Una manera simple de evaluar riesgo cariogénico es el Cariograma, programa computacional que mide factores etiológicos de la enfermedad de caries, que muestra de manera gráfica el posible riesgo cario...

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Autores principales:	Ehremberg Godoy,Natalie, Morales Montecinos,Diego, Hempel Leyton,Marie-Claire, Salgado González,Cristian, Faleiros Chioca,Simone, Rodríguez Martínez,Gonzalo, Cabello Ibacache,Rodrigo
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Sociedad de Periodoncia de Chile. Sociedad de Implantología Oral de Chile. Sociedad de Prótesis y Rehabilitación Oral de Chile. 2015
Materias:	Cariograma Experiencia de caries Análisis multivariable
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-01072015000100002
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spelling	oai:scielo:S0719-010720150001000022015-05-19Asociación entre las variables del Cariograma e historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, provincia del Capitán Prat de la XI Región de Aysén, Chile: análisis multivariableEhremberg Godoy,NatalieMorales Montecinos,DiegoHempel Leyton,Marie-ClaireSalgado González,CristianFaleiros Chioca,SimoneRodríguez Martínez,GonzaloCabello Ibacache,Rodrigo Cariograma Experiencia de caries Análisis multivariable Introducción La caries dental constituye un problema de salud pública urbano-rural en nuestro país. Una manera simple de evaluar riesgo cariogénico es el Cariograma, programa computacional que mide factores etiológicos de la enfermedad de caries, que muestra de manera gráfica el posible riesgo cariogénico del paciente, planteando estrategias de prevención y tratamiento. Objetivos Establecer asociación entre las variables del Cariograma y la historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, XI Región. Materiales y métodos Estudio observacional-analítico, de corte transversal, con una muestra de 173 individuos. La información fue obtenida mediante ficha clínica y aplicación del Cariograma. Las variables fueron analizadas mediante regresión-lineal-múltiple (RLM) y regresión-logística (RL) con el programa estadístico Stata 11.0. Resultados La RLM muestra una relación significativa en el modelo 1 (que incluye las variables del Cariograma, excepto uso de flúor), entre las variables del Cariograma y las de historia de caries, enfermedades relacionadas (p = 0,032), experiencia de caries (p = 0) y DIeta contenido (p = 0,031). En el modelo 3 (al que se le adiciona la variable edad), existe relación significativa entre historia de caries y experiencia de caries (p = 0), género (p = 0,007) y edad (p = 0). La RL mostró una relación estadísticamente significativa entre historia de caries > 10 con experiencia de caries (p = 0,002) en el modelo 1 y con edad (p = 0) en el modelo 3. Conclusiones Existe relación estadísticamente significativa entre: experiencia de caries-género-edad con historia de caries > 10. De esta manera, a mayor edad mayor daño acumulado por caries, así como entre experiencia de caries, enfermedades relacionadas y dieta contenido con historia de caries cuando no se incluye la variable edad en el modelo.info:eu-repo/semantics/openAccessSociedad de Periodoncia de Chile. Sociedad de Implantología Oral de Chile. Sociedad de Prótesis y Rehabilitación Oral de Chile.Revista clínica de periodoncia, implantología y rehabilitación oral v.8 n.1 20152015-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-01072015000100002es10.1016/j.piro.2015.02.003
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description	Introducción La caries dental constituye un problema de salud pública urbano-rural en nuestro país. Una manera simple de evaluar riesgo cariogénico es el Cariograma, programa computacional que mide factores etiológicos de la enfermedad de caries, que muestra de manera gráfica el posible riesgo cariogénico del paciente, planteando estrategias de prevención y tratamiento. Objetivos Establecer asociación entre las variables del Cariograma y la historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, XI Región. Materiales y métodos Estudio observacional-analítico, de corte transversal, con una muestra de 173 individuos. La información fue obtenida mediante ficha clínica y aplicación del Cariograma. Las variables fueron analizadas mediante regresión-lineal-múltiple (RLM) y regresión-logística (RL) con el programa estadístico Stata 11.0. Resultados La RLM muestra una relación significativa en el modelo 1 (que incluye las variables del Cariograma, excepto uso de flúor), entre las variables del Cariograma y las de historia de caries, enfermedades relacionadas (p = 0,032), experiencia de caries (p = 0) y DIeta contenido (p = 0,031). En el modelo 3 (al que se le adiciona la variable edad), existe relación significativa entre historia de caries y experiencia de caries (p = 0), género (p = 0,007) y edad (p = 0). La RL mostró una relación estadísticamente significativa entre historia de caries > 10 con experiencia de caries (p = 0,002) en el modelo 1 y con edad (p = 0) en el modelo 3. Conclusiones Existe relación estadísticamente significativa entre: experiencia de caries-género-edad con historia de caries > 10. De esta manera, a mayor edad mayor daño acumulado por caries, así como entre experiencia de caries, enfermedades relacionadas y dieta contenido con historia de caries cuando no se incluye la variable edad en el modelo.
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Asociación entre las variables del Cariograma e historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, provincia del Capitán Prat de la XI Región de Aysén, Chile: análisis multivariable

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