Fractional Voronovskaya type asymptotic expansions for quasi-interpolation neural network operators

Fractional Voronovskaya type asymptotic expansions for quasi-interpolation neural network operators

Here we study further the quasi-interpolation of sigmoidal and hyperbolic tangent types neural network operators of one hidden layer. Based on fractional calculus theory we derive fractional Voronovskaya type asymptotic expansions for the error of approximation of these operators to the unit operato...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Anastassiou,George A
Lenguaje:English
Publicado: Universidad de La Frontera. Departamento de Matemática y Estadística. 2012
Materias:
Neural Network Fractional Approximation
Voro-novskaya Asymptotic Expansion
fractional derivative
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-06462012000300005
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