Redes sociales, inteligencia computacional y predicción electoral: el caso de las primarias presidenciales de Chile 2017
RESUMEN: Este artículo muestra resultados de una investigación interdisciplinar aplicada a la capacidad predictiva de las redes socia les, específicamente Twitter, en las pri marias legales en Chile de 2017. Mediante la incorporación de inteligencia compu tacional, se monitoreó la interacción de tod...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Comunicaciones
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-367X2017000200041 |
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| Sumario: | RESUMEN: Este artículo muestra resultados de una investigación interdisciplinar aplicada a la capacidad predictiva de las redes socia les, específicamente Twitter, en las pri marias legales en Chile de 2017. Mediante la incorporación de inteligencia compu tacional, se monitoreó la interacción de todos los usuarios chilenos que men cionaron al menos una vez a algunos de los cinco candidatos en competencia para diseñar un modelo de pronóstico que consideró el contexto propio de la comunicación política. Como resultado, se lograron modelos cuyos pronósticos estuvieron bajo 2% en el error absoluto medio (MAE), es decir, con mayor preci sión que las encuestas electorales. |
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