Redes sociales, inteligencia computacional y predicción electoral: el caso de las primarias presidenciales de Chile 2017

RESUMEN: Este artículo muestra resultados de una investigación interdisciplinar aplicada a la capacidad predictiva de las redes socia les, específicamente Twitter, en las pri marias legales en Chile de 2017. Mediante la incorporación de inteligencia compu tacional, se monitoreó la interacción de tod...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Santander,Pedro, Elórtegui,Claudio, González,Cristián, Allende-Cid,Héctor, Palma,Wenceslao
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Comunicaciones 2017
Materias:	predicción electoral redes sociales elecciones primarias comunicación política Twitter inteligencia computacional
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-367X2017000200041
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description	RESUMEN: Este artículo muestra resultados de una investigación interdisciplinar aplicada a la capacidad predictiva de las redes socia les, específicamente Twitter, en las pri marias legales en Chile de 2017. Mediante la incorporación de inteligencia compu tacional, se monitoreó la interacción de todos los usuarios chilenos que men cionaron al menos una vez a algunos de los cinco candidatos en competencia para diseñar un modelo de pronóstico que consideró el contexto propio de la comunicación política. Como resultado, se lograron modelos cuyos pronósticos estuvieron bajo 2% en el error absoluto medio (MAE), es decir, con mayor preci sión que las encuestas electorales.
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